為何人工智能(AI)首選Python？
讀完這篇文章妳就知道了。我們看谷歌的TensorFlow基本上所有的代碼都是C++和Python，其他語言壹般只有幾千行 。如果講運行速度的部分，用C++，如果講開發效率，用Python，誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智能呢？
Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB也能搞科學計算，但是軟件要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫、架構，人工智能涉及大量的數據計算，用Python是很自然的，簡單高效。
Python有非常多優秀的深度學習庫可用，現在大部分深度學習框架都支持Python，不用Python用誰？人生苦短，就用Python。
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二、Python現狀與發展趨勢
python現在的確已經很火了，這已是壹個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java
和 還各有機會，局面尚且不清楚，那麽三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python
作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
Python 已經是數據分析和 AI的第壹語言，網絡攻防的第壹黑客語言，正在成為編程入門教學的第壹語言，雲計算系統管理第壹語言。
Python 也早就成為Web 開發、遊戲腳本、計算機視覺、物聯網管理和機器人開發的主流語言之壹，隨著 Python 用戶可以預期的增長，它還有機會在多個領域裏登頂。
三、Python與人工智能
如果要從科技領域找出最大的變化和革新，那麽我們很難不說到“人工智能”這個關鍵詞。人工智能催生了大量新技術、新企業和新業態，為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點，上到谷歌、蘋果、百度等巨頭，下到各類創業公司，人工智能已成為壹個現象級的風口。短短幾年時間，圖片自動歸類、人臉識別已經成為非常通用的功能，自然語言作為壹種交互方式正在被各種語音助理廣泛運用，無人車駕駛突飛猛進，AlphaGo戰勝圍棋冠軍，仿生機器人的技術叠代，未來幾十年的城市交通和人類的生活方式都將會被人工智能所改變。
Python作為人工智能首選編程語言，隨著人工智能時代的到來，Python開發效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上妳想通過計算機實現任何功能，Python官方庫裏都有相應的模塊進行支持，直接下載調用後，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子，還有python的是可移植性、可擴展性、可嵌入性、少量代碼可以做很多事，這就是為何人工智能(AI)首選Python。