在大數據可視化這個概念沒出現之前，其實人們對於數據可視化的應用便已經很廣泛了，大到人口數據，小到學生成績統計，都可通過可視化展現，探索其中規律。如今信息可以用多種方法來進行可視化，每種可視化方法都有著不同的側重點。
數據的特性：
數據可視化，先要理解數據，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現高效的數據可視化。在設計時，妳可能會遇到以下幾種常見的數據類型：
量性：數據是可以計量的，所有的值都是數字
離散型：數字類數據可能在有限範圍內取值。例如：辦公室內員工的數目
持續性：數據可以測量，且在有限範圍內，例如：年度降水量
範圍性：數據可以根據編組和分類而分類，例如：產量、銷售量
傳統的數據可視化以各種通用圖表組件為主，不能達到炫酷、震撼人心的視覺效果。優秀的數據可視化設計需要有炫酷的視覺效果，讓可視化設計隨時隨地脫穎而出。這時用三維元素的添加制造出空間感可以大大的加大畫面層次感，且可以多維度觀察，每個角度可能會產生震撼的視覺體驗。百聞不如壹見，下圖是圖撲軟件（Hightopo）做過的壹些三維設計案例：
圖註：圖撲軟件
有許多的大屏設計案例都會涉及二維和三維相融合，需要整體的考慮風格壹致。風格壹致可以從色調與元素使用樣式來做到統壹，沒有違和感。
圖註：圖撲軟件
圖註：圖撲軟件