方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用S表示。方差相應的計算公式為：
標準差與方差不同的是，標準差和變量的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。
當數據分布比較分散（即數據在平均數附近波動較大）時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。
擴展資料：
方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差算術平方根。在實際計算中，我們用以下公式計算方差。
方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數，即，其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
而當用作為樣本X的方差的估計時，發現其數學期望並不是X的方差，而是X方差的倍，的數學期望才是X的方差，用它作為X的方差的估計具有“無偏性”，所以我們總是用來估計X的方差，並且把它叫做“樣本方差”。
方差是和中心偏離的程度，用來衡量壹批數據的波動大小（即這批數據偏離平均數的大小）並把它叫做這組數據的方差，記作S2。 在樣本容量相同的情況下，方差越大，說明數據的波動越大，越不穩定。
參考資料：