老樣子，先新建壹個數組
比如說在求某個東西時需要將時間維放在最後壹維，但是數據本身的時間在第壹維，那麽便可以用到這個操作。
第壹種是精準換位，指定每個維度的位置
第二種是單獨換位，只對指定維度換位,將time放在最後，其余不變
第三種為全部換位，相當於數組轉置
擴展指增加壹個維度，壓縮指將壹個維度擠壓掉
官方文檔中接下來有壹段是關於DataArray向DataSet轉換的，個人感覺放在這壹章節並不合理，我後邊會整理放進Python氣象數據處理進階之Xarray(1)中(我覺得兩種基礎數據結構以及互相轉換應該最開始介紹的)。所以接下來跳過這部分。
個人感覺可能處理站點數據會用到這個方法
換壹個數組演示
現在將這個2維數組堆疊成1維
也可以拆分，其實就是反堆疊
最重要的是不同於Pandas，Xarray的stack不缺自動丟失缺測值！！！
Xarray還提供了將不同變量stack的例子，有興趣的可以去看看。這個用法感覺比較雞肋
這塊比較難理解，建議還是先讀第壹篇文章，弄清數據結構，da數組顯示Dimensions without coordinates: x，而通過da.set_index函數，將X設置為混合索引號。
之後便可以實線自由索引：
通過mda.reset_index('x')重置。
reorder_levels()函數允許調換索引順序（個人感覺比較雞肋）
這小節應該是這篇文章和數組換形換維同等重要的。
這就是對數組進行滾動。這個的作用主要在於做差分計算。雖然前邊講過Xarray提供了中央差計算函數，但是仍需要更靈活的操作，滾動函數就實現了這個目的。