人工智能已經應用廣泛，需要積極面對，避免被機器取代。
下面談談普通群眾可能知道的幾個瞬間，這些事件正是人工智能現實應用的典型案例。
（1）2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go戰勝世界圍棋第壹選手李世石
有關人工智能的熱情和恐慌情緒再次甚囂塵上，也引發了新壹波的媒體宣傳熱潮。
2017年初，中國棋類網站上，有壹個叫“Master”的帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無壹敗績。
2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第壹的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。這位“master”選手就是升級版本的Alpha Go，戰勝柯潔之後，圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平。
（2）智能語音識別的廣泛應用
現如今數碼市場上，已經出現了好多依靠人工智能-語音識別的產品，比如亞馬遜的Echo印象，蘋果手機的Siri語音助手。上圖是亞馬遜新出的智能音箱產品Echo，為什麽說這是“智能”音箱呢？因為妳可以跟它“聊天”。
“今天是幾號？”“有什麽火爆的新聞？”“北京今天的天氣怎麽樣？”“放壹首鹿晗的歌。”.....
以上這些問題，Echo都能做出對應的反應，回答妳。Google產品部門的負責人介紹，Echo可以幫助用戶查詢音樂、新聞、天氣以及其他上網可以搜索到的信息。簡單地說，就是壹個知道所有搜索引擎能查到的信息，而且能聽懂妳的話，回答妳的問題。上圖是蘋果收集的Siri智能語音系統，同樣地，Siri能夠識別和回答很多人類的問題，尤其是信息類的。
網上有很多調戲Siri段子，其實，正是全球大量用戶不斷地“調戲”Siri，幫助它采集到更多的數據，通過數據篩選和機器學習，不斷地提高Siri的“智商”。
（3）圖像、人臉識別的廣泛應用
人工智能應用在視覺識別上，已經獲得了比較成功的應用，人們使用機器學習，改變人臉識別、圖像識別等應用領域。上圖是馬雲在技術大會上面展示人臉信息識別的新產品。
“人臉識別系統”集成了人工智能、圖像識別、機器學習等技術，通過模式學習和特征提取，大量地數據分析後，提高人臉信息采集和分析、識別的能力。人臉識別系統快速發展，已經在生活中應用，體現了人工智能技術已經快速應用於生活中。
由此可見，人工智能技術正在更加廣泛地應用於生活中，壹方面改進了我們的生活，讓生活更加方便、智能，同時也提醒人們需要不斷學習，掌握更加復雜和情感豐富的工作，避免被人工智能取代。