智能知識庫：采用數據爬蟲、NLP、知識圖譜等技術，實現企業知識內容自動采集以及自動化加工整理，幫助企業節省成本，從而便於企業從0-1快速啟動知識管理工作；
科技資源圖譜：以專業知識本體為中心，實現企業相關專利、論文、成果、標準等知識資源的壹體化管理，可以為跨類型發現科技情報關聯、科技情報語義檢索、以及技術決策分析提供支持。
產品知識圖譜：打通研發、制造、市場等環節，實現產品全生命周期數據&信息&知識的全視圖呈現、產品信息查詢、產品版本時序追溯等，並可以為產品原料挖掘、研發成本計算、產品賣點提煉等提供決策依據。
解決方案圖譜：幫助方案型企業實現針對各個解決方案的特征（F）、優勢（A ）、利益（B）和證據（E）的FABE結構化知識描述，並動態關聯方案相關的專家、項目、客戶等信息，可以為提升公司產品方案的銷售賦能效果，提高項目中標率等提供支持。
項目知識圖譜：實現項目基本屬性、項目階段成果、項目關聯信息（如合同、人員、客戶、業績等）的壹體化管理，構建融項目結構化、非結構化數據為壹體的“項目戶口本”應用，可以為企業項目資產管理、項目知識成果推薦復用等提供支持。
設備維修圖譜：面向設備健康場景，通過設備故障、家族型缺陷、故障案例、缺陷記錄等各類數據構建成設備維修圖譜。如以變壓器為例，設備維修圖譜基於裝備、部件、故障、質量分析報告、故障事件等數據形成統壹管理知識庫，為設備管理人員提供家族缺陷信息、設備故障等查詢功能，為設備維修人員提供相似案例推薦、設備處理建議等功能，同時支持可視化分析缺陷影響範圍。
工藝知識圖譜：基於人機料法環五要素，實現工藝、工藝原料、工藝流程、工藝缺陷、工藝設備、相關人員等數據融合，可以為用戶提供工藝知識檢索、工藝全景展示、工藝流程控制等應用。如在工藝流程控制中，可由實施人員對設計人員的工藝設計進行可行性檢測，減少不合理的設計、避免後期返工，進而達到工藝協同改進、輔助工藝設計的效果。