選項中的 4 個詞語的意思如下：
A. 動態規劃：動態規劃（英語：Dynamic programming，簡稱 DP）是壹種在數學、計算機科學和經濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。
B. 圖割：是「圖像分割」（Segmentation）的簡稱。在計算機視覺領域，圖像分割指的是將數字圖像細分為多個圖像子區域（像素的集合）（也被稱作超像素）的過程。圖像分割的目的是簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更容易理解和分析。圖像分割通常用於定位圖像中的物體和邊界（線，曲線等）。更精確的，圖像分割是對圖像中的每個像素加標簽的壹個過程，這壹過程使得具有相同標簽的像素具有某種***同視覺特性。圖像分割的結果是圖像上子區域的集合（這些子區域的全體覆蓋了整個圖像），或是從圖像中提取的輪廓線的集合（例如邊緣檢測）。壹個子區域中的每個像素在某種特性的度量下或是由計算得出的特性都是相似的，例如顏色、亮度、紋理。鄰接區域在某種特性的度量下有很大的不同。
C. BP：反向傳播算法（英語：Backpropagation algorithm，簡稱：BP算法）是壹種監督學習算法，常被用來訓練多層感知機。 於 1974 年，Paul Werbos 首次給出了如何訓練壹般網絡的學習算法，而人工神經網絡只是其中的特例。不巧的，在當時整個人工神經網絡社群中卻無人知曉 Paul 所提出的學習算法。直到 80 年代中期，BP算法才重新被 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 及 Ronald Williams、David Parker 和 Yann LeCun 獨立發現，並獲得了廣泛的註意，引起了人工神經網絡領域研究的第二次熱潮。BP算法是對於多層的前向神經網絡 Delta 規則的壹般化，使用鏈式法則來叠代的計算每壹層的梯度成為可能。BP算法要求每個人工神經元（節點）所使用的激勵函數必須是可微的。
D. SSD：固態硬盤（Solid State Disk、Solid State Drive，簡稱 SSD）是壹種以存儲器作為永久性存儲器的電腦存儲設備。雖然 SSD 已不是使用「碟」來記存數據，而是使用 NAND Flash，也沒有用來驅動（Drive）旋轉的馬達，但是人們依照命名習慣，仍然稱為固態硬盤（Solid-State Disk）或固態驅動器（Solid-State Drive）。也有翻譯為「固存」（「固態存儲器」的簡稱）。