1、基礎書籍：《Python編程》
豆瓣評分：9.1分
推薦指數：★★★★★
推薦理由：架構非常漂亮，針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書，完美描繪了Python的“景象”，沒有教科書式的分章節闡釋語法，沒有太復雜的概念延伸。
適讀群體：零基礎、小白讀者。
2、入門秘籍：《零基礎入門學習Python》
豆瓣評分：8.7分
推薦指數：★★★★★
推薦理由：與B站小甲魚視頻配套書籍，適合小白入門的好書，不完全局限於Python，其他編程入門也非常適合，由淺入深，在普及概念的同時，逐漸加深大家對Python的認知。
適讀群體：零基礎、剛入門的讀者。
3、經典好書：《利用Python進行數據分析》
豆瓣評分：8.6分
推薦指數：★★★★★
推薦理由：書中列舉了大量具體的科學計算及數據分析的實踐案例，被譽為“未來幾年Python領域技術計算權威指南”。妳將學會靈活運用各種Python庫（如：NumPy、pandas、matplotlib、IPython等），來高效解決各種數據分析問題。
適讀群體：剛接觸Python的分析人員、剛接觸科學計算的Python程序員等。
4、實用寶典：《Python網絡數據采集》
豆瓣評分：7.7分
推薦指數：★★★★☆
推薦理由：本書使用簡單易懂的強大機器語言Python，從原理到實戰，介紹了如何用Python從網絡服務器請求信息、如何對服務器的響應進行基本處理、如何以自動化手段與網站進行交互等網絡數據采集基本原理，以及如何使用網絡爬蟲測試網站、自動化處理、如何通過更多的方式接入網絡等實際操作。
適讀群體：對Python網絡數據采集、網站爬蟲感興趣的朋友。
5、興趣讀物：《Python數據挖掘入門與實踐》
豆瓣評分：7.7分
推薦指數：★★★★☆
推薦理由：本書為數據挖掘入門讀物，作者本身具備為多個行業提供數據挖掘和數據分析解決方案的豐富經驗，循序漸進，帶妳輕松踏上數據挖掘之旅。
適讀群體：對Python數據挖掘感興趣者。
6、實戰指南《Python數據可視化編程實戰》
豆瓣評分：7.2分
推薦指數：★★★★☆
推薦理由：本書介紹了Python數據可視化最流行的庫，用60+種方法呈現出美觀的數據可視化效果，讓讀者從頭開始了解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。
適讀群體：了解Python基礎，對數據可視化感興趣的讀者。
7、爬蟲至寶《Python 3網絡爬蟲開發實戰》
豆瓣評分：9.0分
推薦指數：★★★★★
推薦理由：作者專業水平極高，從原理到開發實戰，內容詳盡且涉及面廣，通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，通篇幹貨，無壹點水分。
適讀群體：適合有壹定Python基礎，或有開發經驗想轉爬蟲方向的讀者。