last_value：取分組內排序後，截止到當前行，最後壹個值；
lead(col, n, default)：用於統計窗口內往下第n行值。第壹個參數為列名，第二個參數為往下第n行（可選，默認為1），第三個參數為默認值（當往下第n行為null時，取默認值，如不指定則為null）；
lag(col, n, default)：與lead相反，用於統計窗口內往上第n行值。第壹個參數為列名，第二個參數為往上第n行（可選，默認為1），第三個參數為默認值（當往上第n行為null時，取默認值，如不指定，則為null）。
1）使用標準的聚合函數 count、sum、min、max、avg
2）使用 partition by 語句，使用壹個或多個原始列
3）使用 partition by 與 order by 語句，使用壹個或多個分區或者排序列
4）使用窗口規範，窗口規範支持以下格式：
當 ORDER BY 後面缺少窗口從句條件，窗口規範默認是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW .
當 ORDER BY 和窗口從句都缺失, 窗口規範默認是 ROW BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING .
OVER 從句支持以下函數， 但是並不支持和窗口壹起使用它們。
Ranking 函數: Rank, NTile, DenseRank, CumeDist, PercentRank .
Lead 和 Lag 函數.
row_number() ：從1開始，按照順序生成組內記錄的序列，比如按照pv降序排列生成分組內的pv排名；獲取分組內的top1記錄；獲取壹個session內的第壹條記錄等等。
rank() ：生成數據項在分組內的排名，排名相等會在名次中留下空位。
dense_rank() ：生成數據項在分組內的排名，排名相對不會在名次中留下空位。
cume_dist ：小於等於當前值的行數/分組內總行數。比如，統計小於等於當前薪資的人數占總人數的比例。
percent_rank ： (分組內當前行的rank值-1)/(分組內總行數-1)。
ntile(n) ：用於將分組數據按照順序切分成n片，返回當前切片值，如果切片不均勻，默認增加第壹個切片的分布。 ntile 不支持 rows between ，比如 ntile(2) over(partition by cookieied order by createtime rows between 3 preceding and current row) 。
4、測試數據集