首先是完成法律大數據的存儲:法律是壹個需要大量閱讀和記憶的工作。在人工智能出現之前，所有閱讀和記憶的工作都需要在圖書館或者相應的網站上查找，費時費力。有了法律數據存儲服務器，我們只需要輸入關鍵信息，就可以從龐大的數據庫中提取我們需要的材料，方便很多。
二是完成法律數據分析:法律數據分析的基礎是數據存儲、數據分類管理和數據統計。數據分析的目的是為決策者提供依據。比如我們可以根據案件數量來分析案件產生的原因，以此來警示作者。比如根據妳主張的訴求和提供的證據，我們會為妳分析勝訴的幾率。
三是完成法律數據的應用:無論是數據存儲還是數據分析，最終目的都是為應用提供服務。法律數據的應用主要是為需要法律服務的人提供更快捷、更便利的服務。比如為當事人提供撰寫法律文書、咨詢法律服務、普及法律知識等常規服務。為律師提供法律法規、案例的查詢，基於數據分析的應訴方案的選擇，或者不同律師、專家對同壹件事的看法。從日程安排到案例分析，壹切都可以發揮作用。甚至法官判決所依據的法律，或者大到社會活動要根據不同時代的數據進行立法限制，都可以通過人工智能來實現。