數據可視化 Data Visualization 和信息可視化 Infographics 是兩個相近的專業領域名詞。 狹義上的數字可視化指的是將數據用統計圖表方式呈現，而信息圖形（信息可視化）則是將非數字的信息進行可視化。前者用於傳遞信息，後者用於表現抽象或復雜的概念、技術和信息。 廣義上數據可視化是信息可視化其中壹類，因為信息是包含了：數字和非數字的。 從原詞的解釋來講：數據可視化重點突出的是”可視化”,而信息可視化則重點是”圖示化”。 整體而言：可視化就是數據、信息以及科學等等多個領域圖示化技術的統稱。 數據可視化起源於1960s計算機圖形學，人們使用計算機創建圖形圖表，可視化提取出來的數據，將數據的各種屬性和變量呈現出來。隨著計算機硬件的發展，人們創建更復雜規模更大的數字模型，發展了數據采集設備和數據保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創建這些規模龐大的數據集。隨著數據可視化平臺的拓展，應用領域的增加，表現形式的不斷變化，以及增加了諸如實時動態效果、用戶交互使用等，數據可視化像所有新興概念壹樣邊界不斷擴大。
而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，是最原始的統計圖表，它們是數據可視化的最基礎和常見應用。作為壹種統計學工具，用於創建壹條快速認識數據集的捷徑，並成為壹種令人信服的溝通手段。傳達存在於數據中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統計圖形。
但最原始統計圖表只能呈現基本的信息，發現數據之中的結構，可視化定量的數據結果。面對復雜或大規模異型數據集，比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等，數據可視化面臨處理的狀況會復雜得多。
壹般包括數據的采集、分析、治理、管理、挖掘在內的壹系列復雜數據處理，然後由設計師設計壹種表現形式，是立體的、二維的、動態的、實時的還是允許交互的。然後由工程師創建對應的可視化算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等，交互設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。
大型的數據可視化作品或項目的創建，需要多領域專業人士的協同工作才能取得成功，尤其是BI商業智能。人類能夠操縱和解釋如此來源多樣、錯綜復雜跨領域的信息，其本身就是壹門藝術。
講透上述內容，讀者就明白為何是使用EXCEL來完成數據可視化的了 。