OpenCV是壹個用於圖像處理、分析、機器視覺方面的開源函數庫.
無論妳是做科學研究，還是商業應用，opencv都可以作為妳理想的工具庫，因為，對於這兩者，它完全是免費的。
該庫采用C及C++語言編寫，可以在windows, linux, mac OSX系統上面運行。該庫的所有代碼都經過優化，計算效率很高，因為，它更專註於設計成為壹種用於實時系統的開源庫。opencv采用C語言進行優化，而且，在多核機器上面，其運行速度會更快。它的壹個目標是提供友好的機器視覺接口函數，從而使得復雜的機器視覺產品可以加速面世。該庫包含了橫跨工業產品檢測、醫學圖像處理、安防、用戶界面、攝像頭標定、三維成像、機器視覺等領域的超過500個接口函數。
同時，由於計算機視覺與機器學習密不可分，該庫也包含了比較常用的壹些機器學習算法。或許，很多人知道，圖像識別、機器視覺在安防領域有所應用。但，很少有人知道，在航拍圖片、街道圖片（例如google street view）中，要嚴重依賴於機器視覺的攝像頭標定、圖像融合等技術。
近年來，在入侵檢測、特定目標跟蹤、目標檢測、人臉檢測、人臉識別、人臉跟蹤等領域，opencv可謂大顯身手，而這些，僅僅是其應用的冰山壹角。
如今，來自世界各地的各大公司、科研機構的研究人員，***同維護支持著opencv的開源庫開發。這些公司和機構包括：微軟，IBM，索尼、西門子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、劍橋。。。。
opencv?是?Intel 的圖像處理庫，實現 圖像的基本處理 ，如 膨脹，二值化處理，如果要學習，可以到<a href="/research/mrl/research/opencv/">/research/mrl/research/opencv/</a>
=》YAHOO?OPENCV?的郵件列表：
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=》CMU（卡耐基-梅隆大學）的計算機視覺主頁：
<a href="//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm">//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm</a>
=》OPENCV?的常用問題與解答
<a href="//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm">//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm</a>
=》OPENCV?的安裝指南
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