這是許多程序員在2018年學習Python的壹個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。
但是，是什麽讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中壹個原因。
另壹個原因是多樣性，Python體驗允許妳比R做更多的事情，例如妳可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。
如果妳有興趣在2018年成為數據科學家，我建議妳查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是壹個非常棒的資源，有時花費不到10美元。
2.機器學習
這也是為什麽程序員在2018年學習Python的另壹個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的壹切。
算法日漸復雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它現在可以通過聊天機器人來回答妳所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅動。
如果妳對機器學習感興趣，想要做壹個寵物項目或只是想玩壹玩，Python是唯壹能讓它變得簡單的主要編程語言。
盡管Java中提供了機器學習庫，但妳會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。
如果妳有興趣使用Python進行Web開發，我建議妳進壹步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z?：Hands-On Python和R。
3.網站開發
優質的開發是學習Python的另壹個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。
PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網絡爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的壹些流行網站是使用Python構建的。
如果妳對使用Python進行Web開發感興趣，我建議妳加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。
4.簡便
這是初學者學習Python的最大原因。當妳第壹次開始編程時，妳肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。
Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。
只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求妳在PATH中添加Python，這意味著妳可以從計算機上的任何位置運行Python。
5.強大的社區
妳需要壹個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是妳最大的資產，當妳遇到問題時，就需要朋友的援助之手。
由於Google，妳可以在幾分鐘內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在壹起，來幫助新手。
6.庫和框架
Python和Java之間的壹個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。
想象壹下，不用Java的Spring或Django和Flask創建壹個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關註業務邏輯。
Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。
實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果妳想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議妳加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之壹。
7.自動化
由於某壹次的腳本需求，我第壹次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。
我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到壹個方便的UNIX命令來做到這壹點。
我的壹位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內編寫了壹個實用工具，使用了其中壹個Python模塊攔截UDP消息。
顯然，我對他編寫這樣壹個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。
如果妳真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麽我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。
8.多用途
我喜歡Python的壹個原因是它的瑞士軍刀性質。它關系著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味著妳可以做很多事情。
妳可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。
至少，妳可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。
9.工作與成長
Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果妳剛剛開始編程生涯，那麽學習壹門不斷發展的編程語言會很有意義。
它不僅可以幫助妳快速找到工作，而且還可以加速妳的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。
10.薪水
Python開發人員是收入最高的開發人員之壹，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。
平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。