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幾種數據采集的方式哪個好

討論幾種針對各種軟件系統的數據采集的方式方法。重點關註它們的實現過程、各自的優缺點。

軟件接口對接方式

開放數據庫方式

基於底層數據交換的數據直接采集方式

1、 軟件接口對接方式

各個軟件廠商提供數據接口,實現數據匯集,為客戶構建出自己的業務大數據平臺;

接口對接方式的數據可靠性較高,壹般不存在數據重復的情況,且都是客戶業務大數據平臺需要的有價值的數據;同時數據是通過接口實時傳遞過來,完全滿足了大數據平臺對於實時性的要求。

但是接口對接方式需花費大量人力和時間協調各個軟件廠商做數據接口對接;同時其擴展性不高,比如:由於業務需要各軟件系統開發出新的業務模塊,其和大數據平臺之間的數據接口也需要做相應的修改和變動,甚至要推翻以前的所有數據接口編碼,工作量很大且耗時長。

2、 開放數據庫方式

壹般情況,來自不同公司的系統,不太會開放自己的數據庫給對方連接,因為這樣會有安全性的問題。為實現數據的采集和匯聚,開放數據庫是最直接的壹種方式。

不同類型的數據庫之間的連接就比較麻煩,需要做很多設置才能生效,這裏不做詳細說明。

開放數據庫方式可以直接從目標數據庫中獲取需要的數據,準確性很高,是最直接、便捷的壹種方式;同時實時性也有保證;

開放數據庫方式需要協調各個軟件廠商開放數據庫,其難度很大;壹個平臺如果要同時連接很多個軟件廠商的數據庫,並且實時都在獲取數據,這對平臺本身的性能也是個巨大的挑戰。

3、基於底層數據交換的數據直接采集方式

101異構數據采集的原理是通過獲取軟件系統的底層數據交換、軟件客戶端和數據庫之間的網絡流量包,進行包流量分析采集到應用數據,同時還可以利用仿真技術模擬客戶端請求,實現數據的自動寫入。

實現過程如下:使用數據采集引擎對目標軟件的內部數據交換(網絡流量、內存)進行偵聽,再把其中所需的數據分析出來,經過壹系列處理和封裝,保證數據的唯壹性和準確性,並且輸出結構化數據。經過相應配置,實現數據采集的自動化。

基於底層數據交換的數據直接采集方式的技術特點如下:

1)獨立抓取,不需要軟件廠家配合;

2)實時數據采集;

數據端到端的延遲在數秒之內;

3)兼容Windows平臺的幾乎所有軟件(C/S,B/S);

作為數據挖掘,大數據分析的基礎;

4)自動建立數據間關聯;

5)配置簡單、實施周期短;

6)支持自動導入歷史數據。

目前,由於數據采集融合技術的缺失,往往依靠各軟件原廠商研發數據接口才能實現數據互通,不僅需要投入大量的時間、精力與資金,還可能因為系統開發團隊解體、源代碼丟失等原因出現的死局,導致了數據采集融合實現難度極大。在如此急迫的需求環境下基於底層數據交換的數據直接采集方式應運而生,從各式各樣的軟件系統中開采數據,源源不斷獲取所需的精準、實時的數據,自動建立數據關聯,輸出利用率極高的結構化數據,讓數據有序、安全、可控的流動到所需要的企業和用戶當中,讓不同系統的數據源實現聯動流通,為客戶提供決策支持、提高運營效率、產生經濟價值。

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