隨著垃圾分類成為今夏最熱話題，國內互聯網、科技公司紛紛推出了小程序、App等查詢應用，包括百度、搜狗、科大訊飛等公司均推出了相關的智能查詢功能。支付寶、微信上也有不少相關小程序和小遊戲。這些應用的特點大同小異，主要以查詢為主，支持語音、圖像查詢。
湧現的App或者小程序真的有幫助嗎？確實有很多用戶在必要的時候會使用。但是也有壹些像小語壹樣，認為搜索查詢很麻煩的用戶。“我覺得扔垃圾的成本變高了，可能有的人受教育程度不高，或者是年紀大了，學習本身成本也很大。”她說到。
人工智能技術與服務提供商第四範式的技術人員表示，垃圾分類中所涉及的計算機視覺技術包括了圖像分類、圖像定位、圖像檢測等環節。
例如在垃圾分類的場景中，首先需要將帶有不同垃圾種類的圖片進行標註，標註是為了告訴計算機圖像中出現的是可回收、廚余、不可回收等不同類型的垃圾，以及垃圾在圖像中的位置等信息，作為訓練模型的原始數據。
模型訓練好後，可以將新的圖片輸入給模型，模型會識別、定位出是哪種類型的垃圾以及所在的位置，從而實現垃圾分類的需求。
“目前計算機視覺技術已經相當成熟，第四範式在計算機視覺領域已經有了深厚的積累。能否投入使用的關鍵在於模型識別的精準度，而影響模型精準度的關鍵在於原始數據量的質量的大小。原始數據質量越高，數量越大，訓練出識別準確率高的模型幾率越大。”