任天堂遭到了史上最大規模的黑客攻擊，Wii 完整源碼、設計以及《寶可夢》多部作品的信息遭到泄露，而此次泄露事件的後續影響似乎也爆發了出來。《馬裏奧賽車》和《超級馬裏奧世界2》（耀西島）的早期原型視頻，以及《超級馬裏奧世界》和其他 遊戲 的早期藝術設計均在網絡上被曝光，揭示了 遊戲 原型和外觀與行為與最終產品完全不同。此次源代碼泄露的 歷史 可以上溯到 Super NES 時期。泄露代碼的規模巨大，以至於被形容為“Gigaleak”。
Yoshi's Island具有不同的界面，音樂和迷妳 遊戲 ，而Super Mario Kart則沒有漂移。甚至曾經被遺棄的Star Fox 2(最終隨SNES Classic Edition壹起發布)也將在壹個階段擁有壹名人類飛行員。
其他花絮還包括超級馬裏奧世界(Bowser的雙腿可能可見)和“塞爾達3號”的替代藝術品，“塞爾達3號”是對馬裏奧賽車64的早期引擎測試，以及Star Fox 2的源代碼。
不確定誰獲得了信息或如何獲取信息。如果任天堂迅速刪除任何原始內容，也沒必要感到驚訝。因為雖然已經是十幾年前的 歷史 ，但仍然是內部材料。本質上這是壹次充滿威脅的大規模數據泄露事件。這些也只是讓我們看到， 遊戲 在開發過程中會發生巨大變化，壹款好的 遊戲 會更叠好幾代，花費很多人的努力。逐漸被用戶印象化成“數據篩子”的任天堂，該如何扭轉形象，挽回糟糕的網絡安全形象，倒是值得期待。也讓我們意識到數據安全的重要性，尤其是針對開發人員，那麽熱鬧的人工智能技術，在此方面都有哪些優勢？
人工智能技術對確保敏感信息安全來說是壹種非常好的工具。由於可以快速處理數據和預測分析，人工智能廣泛應用於自動化系統和信息保護等領域。事實上，確保數據安全也是目前人工智能技術的實際應用，同時也有黑客利用人工智能技術進行攻擊活動。使用越多的人工智能技術進行保護，就越有可能應對使用先進技術的黑客。下面是人工智能應用於數據安全保護的幾種方式。
許多黑客在攻擊中會使用壹些被動的方法，即在入侵系統竊取信息時不影響操作。有了AI，企業就可以提前檢測到網絡攻擊，甚至黑客進入系統就會被發現。網絡攻擊的體量非常大，尤其是許多黑客可以將壹些工作自動化。但這些攻擊對人類類似很難應對。對於多任務工作來說，AI是目前最佳的解決方案，可以及時發現惡意威脅並向用戶發出告警或鎖定攻擊者。通過預測威脅，系統可以在攻擊發生前創建特定的防護。有了預測技術，系統可以在不犧牲安全的前提下更高效地運行。
多因子認證改變了代碼的工作方式。在不同的位置需要用戶輸入不同的口令。加上人工智能的檢測系統，字符可能會發生改變。多因子認證不僅可以增加壹層安全，在誰可以進入系統上也更加智能。系統會學習可以進入網絡的用戶特征，然後對行為和相關的特征模式與惡意內容進行交叉對比，以確定訪問權限。
應用人工智能技術到口令保護和認證中可以讓口令更加安全。之前，口令是壹個單詞或詞組。現在企業開始使用動作、模式、生物數據等來解鎖信息。
數據安全
人工智能技術可以識別模式、找出bug、甚至執行修復漏洞的計劃。有了人工智能，整個網絡安全都會發生變化，並且以更快的步伐發展。在技術上取得的進步更多就會改變更多的領域。
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