本節對壹些 Python 易混淆的操作進行對比。
1.1 有放回隨機采樣和無放回隨機采樣
1.2 lambda 函數的參數
1.3 copy 和 deepcopy
復制和變量別名結合在壹起時，容易混淆：
對別名的修改會影響原變量，（淺）復制中的元素是原列表中元素的別名，而深層復制是遞歸地進行復制，對深層復制的修改不影響原變量。
1.4 == 和 is
1.5 判斷類型
1.6 字符串搜索
1.7 List 後向索引
這個只是習慣問題，前向索引時下標從0開始，如果反向索引也想從0開始可以使用~。
2.1 讀寫 CSV 文件
註意，當 CSV 文件過大時會報錯：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通過修改上限解決
csv 還可以讀以 分割的數據
2.2 叠代器工具
itertools 重新定義了很多叠代器工具，例如子序列工具：
序列排序：
多個序列合並：
2.3 計數器
計數器可以統計壹個可叠代對象中每個元素出現的次數。
2.4 帶默認值的 Dict
當訪問不存在的 Key 時，defaultdict 會將其設置為某個默認值。
2.5 有序 Dict
3.1 輸出錯誤和警告信息
向標準錯誤輸出信息
輸出警告信息
控制警告消息的輸出
3.2 代碼中測試
有時為了調試，我們想在代碼中加壹些代碼，通常是壹些 print 語句，可以寫為：
壹旦調試結束，通過在命令行執行 -O 選項，會忽略這部分代碼：
3.3 代碼風格檢查
使用 pylint 可以進行不少的代碼風格和語法檢查，能在運行之前發現壹些錯誤
3.4 代碼耗時
耗時測試
測試某代碼塊耗時
代碼耗時優化的壹些原則
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 轉置二維列表
4.3 壹維列表展開為二維列表