性能測試針對系統的性能指標，建立性能測試模型，制定性能測試方案，制定監控策略，在場景條件之下執行性能場景，分析判斷性能瓶頸並調優，最終得出性能結果來評估系統的性能指標是否滿足既定值
步驟：
在線用戶數、並發用戶數、壓力線程數、TPS的關系如下：
1.單個用戶的TPS計算：通過日誌，拉取壹個用戶的操作記錄，記錄下來壹個事務的操作時間。例如：1個用戶，100秒內，完成了壹個完整流程，有4個操作（查詢商品、填寫信息、支付、訂單詳情），調用了20個接口。
用戶級TPS：1 1/100=0.01TPS。 (1個用戶) （1個完成業務）/100s
操作級： 1 4/100=0.04 TPS. (1個用戶) （4個操作）/100s
接口級： 1 20/100=0.2TPS (1個用戶) （20個接口）/100s
2.多用戶的TPS。從生產拉取1天的用戶量，記算下平均完成的時間（這會有壹個問題就是很多用戶沒有真實走完壹個完整業務，所以這個TPS計算是要註意？為了方便僅做假設每個用戶是在100秒內完成）假如有壹100萬的用戶，在1天內完成業務
用戶級TPS：1000000 1 1/24/60/60=11.57TPS。 1000000 (1個用戶) （1個完成業務）/24小時/60分鐘/60秒
操作級： 1000000 1 4/24/60/60=46.29 TPS. 1000000* (1個用戶) （4個操作）/24小時/60分鐘/60秒
接口級： 1000000 1 20/24/60/60=231.48TPS 1000000 (1個用戶)*（20個接口）/24小時/60分鐘/60秒
3.峰值時的TPS。 1000人，在1分鐘內完成業務
用戶級TPS：1000 1 1/60=16.67TPS。 1000 (1個用戶) （1個完成業務）/60秒
操作級： 1000 1 4/60=66.67 TPS. 1000* (1個用戶) （4個操作）/60秒
接口級： 1000 1 20/60=333.33TPS 1000 (1個用戶)*（20個接口）/60秒
4,怎麽計算並發用戶數和TPS之間的關系。
假如在jmeter中，完成壹個完整的流程5秒鐘。
用戶級TPS：1 1/5=0.2TPS。 (1個用戶) （1個完成業務）/5s
操作級： 1 4/5=0.8 TPS. (1個用戶) （4個操作）/5s
接口級： 1 20/5=4 TPS (1個用戶) （20個接口）/5s
5,無停頓（並發用戶）相當於多少有停頓的用戶（在線用戶）
0.2/0.01=20. 即無停頓TPS/有停頓TPS。
並發度=1/20*100% =5%
6.壓力線程數
a)100萬在1天內：1000000的在線TPS/並發TPS=11.57/0.2=57.85
b)1000在1分鐘內： 1000的峰值TPS/並發TPS=16.67/0.2=83.35
7.並發用戶數的計算
並發用戶數=在線用戶數×有停頓時間的單線程TPS/無停頓時間的單線程TPS
8.並發度：並發度=並發用戶/在線用戶×100%（取值要在同壹時間段）
1.抽取業務模型，可以通過日誌系統或埋點等手段獲取。
2.業務模型的作用：壹是評估線上的性能；二是為後面的容量測試做準備
也可稱之為混合容量性能場景，即將所有業務根據比例加到壹個場景中，在數據、軟硬件環境、監控等的配合之下，分析瓶頸並調優的過程。
1，業務指標
2，對各業務進行基準性能場景測試，對各業務基線測試，並優化以滿足業務性能指標
3，抽取線上業務模型
4，根據業務模型，編寫執行腳本，進行容量測試
核心就是時長。在長時間的運行之下，觀察系統的性能表現，分析瓶頸並調優的過程
1，根據實際的業務需求設置。如我們每周壹個發布周期，平均2個月所有的業務線會發布壹次（即服務器重啟）。那麽我們的穩定性測試的策略應該是以最大TPS，執行7~30天。不可少於7天。但可以多於30天。
2,為什麽以容量測試的最大TPS？ 如果容量測試下來的最大TPS不能穩定執行，其容量測試的結果又什麽意義？