Kafka是由Apache軟件基金會開發的壹個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。kafka 是壹個高性能的消息隊列，也是壹個分布式流處理平臺。
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Producer ：Producer即生產者，消息的產生者，是消息的入口。
kafka cluster ：
Broker ：Broker是kafka實例，每個服務器上有壹個或多個kafka的實例，姑且認為每個broker對應壹臺服務器。壹個集群由多個broker組成，集群內的broker都有壹個不重復的編號，如圖中的broker-0、broker-1等……
Topic ：消息的主題，可以理解為消息的分類，kafka的數據就保存在topic。在每個broker上都可以創建多個topic。
Partition ：Topic的分區，每個topic可以有多個分區，分區的作用是做負載，提高kafka的吞吐量。 同壹個topic在不同的分區的數據是不重復的 ，partition的表現形式就是壹個壹個的文件夾！
Replication : 每壹個分區都有多個副本 ，副本的作用是做備胎。當主分區（Leader）故障的時候會選擇壹個備胎（Follower）上位，成為Leader。在kafka中默認副本的最大數量是10個，且副本的數量不能大於Broker的數量，follower和leader絕對是在不同的機器，同壹機器對同壹個分區也只可能存放壹個副本（包括自己）。
Message ：每壹條發送的消息主體。
Consumer ：消費者，即消息的消費方，是消息的出口。
Consumer Group ：將多個消費組成壹個消費者組。在kafka的設計中 同壹個分區的數據只能被同壹消費者組中的某壹個消費者消費 。Partition 的分配問題，即確定哪個 Partition 由哪個 Consumer 來消費。Kafka 有兩種分配策略，壹個是 RoundRobin，壹個是 Range，默認為Range。
壹個消費者組內也可以訂閱多個topic
多個消費組可以訂閱同壹個topic 。
Zookeeper ：kafka集群依賴zookeeper來保存集群的的元信息，來保證系統的可用性。
使用brew進行安裝，非常方便。
ZooKeeper是壹個分布式的，開放源碼的 分布式應用程序協調服務 ，是Google的Chubby壹個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是壹個為分布式應用提供壹致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。
kafka是基於zookeeper的，啟動kafka之前，需要先啟動zookeeper
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新起壹個終端，作為生產者，用於發送消息，每壹行算壹條消息，將消息發送到kafka服務器
新起壹個終端作為消費者，接收消息
服務關閉的順序是先kafka，然後zookeeper
再過半小時，妳就能明白kafka的工作原理了
Kafka架構原理，也就這麽回事！
嘿！我是李紫，歡迎您閱讀這篇文章《坦克大戰雙人版遊戲編程》。
相信這個遊戲可能大家都很難。如果妳剛開始學，這個代碼會直接發給大家玩，但是妳可以看看這個代碼！
當然，如果妳基礎比較好，可以考慮看完之後嘗試玩壹個類似的遊戲，然後有不懂的可以來我的粉絲裙。
沒有基礎的同學也不用擔心:Python偶爾有免費的在線直播互動課，妳可以跟