很明確告訴妳，可以的！不過妳還需知道的是，數據是不會騙人的，歸根到底騙人的是使用數據的人。
那數據分析如何來騙人呢？就我個人經驗而言，主要可以從三個角度入手，以下進行詳細說明：
1）數據源
有人看到這個數據源，可能會感覺很詫異，數據源不都是真實的數據源麽，怎麽可以用於騙人呢？
如果有這樣的想法，我只能很負責任的告訴妳，妳還很年輕。
舉個例子，比如客戶想知道自己品牌的用戶群體是不是男多於女，如果妳拿到這個需求之後，想偷懶，並且用數據分析騙人，妳會怎麽做呢？當然，可能舉得例子不太恰當。妳可以找愛好NBA又是客戶用戶群體的那些人做數據源。這樣，都不用搜集數據了，我就知道肯定是男多於女的。因為本身妳的數據源就有偏差，並不能反映真實情況。
2）維度指標
這個情況大家最為熟悉，每年XX機構就會發布全國平均月收入，每次都可以看到很多有意思的回答：
1.不好意思，給國家拉後腿了。
2.不要臉，說讓妳代表我的！
3.我和馬雲爸爸平均每人資產上百億，妳給我說我月收入只有1萬？
這個其實就是經常所說的平均數在樣本具有偏差時，並不能真實反映數據集中趨勢的案例。而很多人就是利用這點，利用平均數進行美化自己的成績。其實，整體分布極其不協調。
3）可視化
這點最常見的情況就是更改坐標軸。有時候我們會為了強調某些觀點，強迫將坐標軸進行更改，從而更好的展示強調的部分。
這是選自網上的壹張圖，我們可以看出來，左邊GDP乍看起來變化超級明顯，仔細壹看，其實並沒有下降很多。而右邊的圖就是反應了真實情況的圖，雖然有變化，但是下降的幅度還是可以接受的。
所以，數據分析真的可以騙人哦，壹定要註意。