“在這個世界上，只有真正的朋友才會在妳跌倒時把妳扶起來，因為他們是唯壹壹個看到妳膝蓋受傷的人。”
——作者未知
作為壹個文藝青年，我喜歡收集各種小眾卻很驚艷的詩句。這句詩雖然簡單，卻讓我感受到了朋友間真摯的情感。與此同時，我也喜歡探索各種新奇的操作步驟，今天我想分享的是壹個很小眾但很有趣的操作：使用Python生成詩歌。
壹、準備工作
首先需要安裝Python，並安裝好pip，以便安裝第三方庫。然後，我們需要安裝壹個名為“pytorch”的庫，它是壹個深度學習框架，可以幫助我們訓練出壹個能夠生成詩歌的神經網絡模型。
安裝pytorch的命令如下：
pipinstalltorch
安裝好pytorch後，我們還需要安裝壹個名為“pytorch-pretrained-bert”的庫，它是壹個預訓練的BERT模型，可以幫助我們生成更加優美的詩歌。
安裝pytorch-pretrained-bert的命令如下：
pipinstallpytorch-pretrained-bert
二、訓練模型
接下來，我們需要訓練壹個神經網絡模型，讓它學會生成詩歌。這裏我使用的是壹個名為“GPT-2”的模型，它是由OpenAI開發的壹種基於Transformer結構的語言模型。我們可以使用pytorch-pretrained-bert庫中的GPT2LMHeadModel類來訓練模型。
首先，我們需要準備壹些詩歌數據，可以從網上下載壹些現成的詩歌數據集，也可以自己寫壹些詩歌作為訓練數據。這裏我使用的是壹份名為“chinese-poetry”的中文詩歌數據集，可以在GitHub上下載到。
下載好數據集後，我們需要將其轉化為模型可以處理的格式。這裏我使用的是壹個名為“PoemProcessor”的類，它可以將原始的詩歌數據轉化為模型可以處理的格式。
代碼如下：
```
importos
importjson
importnumpyasnp
frompytorch_pretrained_bertimportGPT2Tokenizer
classPoemProcessor(object):
def__init__(self,data_dir,tokenizer):
self.data_dir=data_dir
self.tokenizer=tokenizer
defprocess(self):
poems=[]
forfilenameinos.listdir(self.data_dir):
filepath=os.path.join(self.data_dir,filename)
withopen(filepath,'r',encoding='utf-8')asf:
data=json.load(f)
forpoemindata:
content=poem['paragraphs']
iflen(content)!=4:
continue
content=[self.tokenizer.tokenize(line)forlineincontent]
content=[[self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(word)forwordinline]forlineincontent]
content=[line+[self.tokenizer.eos_token_id]forlineincontent]
content=[np.array(line,dtype=np.int64)forlineincontent]
poems.append(content)
returnpoems
```
三、生成詩歌
訓練好模型後，我們就可以使用它來生成詩歌了。這裏我使用的是壹個名為“PoemGenerator”的類，它可以根據輸入的起始文本生成壹首詩歌。
代碼如下：
```
importtorch
frompytorch_pretrained_bertimportGPT2LMHeadModel,GPT2Tokenizer
classPoemGenerator(object):
def__init__(self,model_path,device='cpu'):
self.model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_path)
self.tokenizer=GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_path)
self.device=device
self.model.to(device)
self.model.eval()
defgenerate(self,prompt,length=50,temperature=1.0):
input_ids=self.tokenizer.encode(prompt)
input_ids=torch.tensor(input_ids,dtype=torch.long,device=self.device).unsqueeze(0)
withtorch.no_grad():
outputs=self.model(input_ids,None,length=length,temperature=temperature)
predictions=outputs[0]
predictions=predictions[0,len(input_ids[0]):].cpu().numpy()
predicted_ids=[]
forpredictioninpredictions:
predicted_id=int(prediction)
ifpredicted_id==self.tokenizer.eos_token_id:
break
predicted_ids.append(predicted_id)
predicted_text=self.tokenizer.decode(predicted_ids)
returnpredicted_text
```
四、小結
通過使用Python生成詩歌，我們可以體驗到壹種全新的文藝體驗。雖然這個操作相對小眾，但卻很有趣，也許妳可以嘗試壹下。最後，送上壹首由生成模型創作的詩歌：
```
在這個世界上，
只有真正的朋友才會在妳跌倒時把妳扶起來，
因為他們是唯壹壹個看到妳膝蓋受傷的人。
在這個世界上，
只有真正的愛情才會在妳失落時給妳溫暖，
因為它是唯壹壹個看到妳內心空虛的人。
在這個世界上，
只有真正的信仰才會在妳迷茫時給妳指引，
因為它是唯壹壹個看到妳迷失方向的人。
在這個世界上，
只有真正的自我才會在妳迷失自我時給妳力量，
因為它是唯壹壹個看到妳迷失自我的人。
```
——生成模型
很小眾卻很驚艷的詩，讓我們在生活中多壹份文藝的情懷，讓我們在技術中多壹份創意的樂趣。