也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為壹名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之壹，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是壹個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之壹。Python 第壹次學習Python，我只用了不到二十分鐘的時間，站在書店裏把壹本教初學編程的人學習Python 的書翻了壹遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是壹種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是壹種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有壹種交互的方式，如果是壹段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是壹種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是壹種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的***識。Python 是壹種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更註重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之壹。 Python 是壹種功能豐富的語言，它擁有壹個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著壹切最底層做起。說到這裏，人們通常會用壹種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢壹些，但 Python 的速度卻比人們想象得快很多。雖然 Python 是壹種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序壹樣將Python 程序編譯為壹種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚壹種Pure Java 的方式，除了虛擬機壹切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這壹部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過壹些第三方軟件包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的壹個，通過喪失壹點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇壹種合適的語言，才能讓妳把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟件，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到壹個用匯編寫數據庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麽的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找壹把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的壹種基本特性，用擁有這壹功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之壹。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是壹種高級的軟件體系結構，它是語言無關平臺無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，壹個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麽差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平臺又易擴展隨著Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平臺上工作，軟件的開發者自然就希望自己編寫的軟件可以在所有平臺下運行。Java 壹次編寫處處運行的口號使它成為跨平臺的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平臺的，Python 也不例外。