不同的個股，或者同壹個股在不同時期，其“最佳參數”都是不同的，很難進行有效統計和運用。
所以用默認參數就好，這樣可以利用技術指標的“自我實現”效應，即存在壹定數量但並未過多的市場參與者使用同壹種技術指標的時候，技術指標會反過來影響價格，使其向著指標指示的方向運行，但是這個效應有規模限制，當使用者過多時，就會反過來產生“自我毀滅”效應。
必須提醒您的是，指標不是解決問題的根本。
大多數的技術指標都是以日圖交易和周圖交易為藍本設計的，如果運用到小時圖上，問題也不大，但是運用到小時圖以下的級別，循規蹈矩地根據教科書上的用法來操作就很難獲得好的效果了。
可以參閱壹下拉瑞·威廉姆斯的《短線交易秘訣》，以及瓦萊士/卡普拉合著的<<短線交易大師>> ，其中關於K線形態的部分，在短線交易的運用上會更有價值。
人類發明的最早的技術分析方法，就是植根於K線形態和價格圖表形態分析之上的，而技術指標是在數學理論和技術分析理論日趨多元化之後，用來輔助進行K線分析和價格圖表形態分析的。
例如壹個順勢交易者，最關心的是趨勢是否形成，以及當前的趨勢是否健康，這些信息單憑K線分析和價格圖表形態分析，可能準確率只有50%。
這時壹些總結出部分市場規律的投資者就開始根據這些規律設計技術指標，比如“移動平均線”，“布林帶”，“MACD”，通過這些指標的輔助，投資者能更好地獲得所需的線索，準確率可能會從50%上升到60%。
因此，運用指標的時候要先了解這個指標的設計目的，和所適用的環境，對應的方法，這樣才能正確掌握指標的用法，乃至進壹步發展符合自己需要的特殊用法。