sinc參考例程中(貌似新版本的文檔裏刪掉了這個程序)
說，用sinc函數與采樣做卷積來重建信號。
代碼如下：
t=(1:10)';
randn('state',0);
x=randn(size(t));
ts=linspace(-5,15,600)';
a=ts(:,ones(size(t)));
b=t(:,ones(size(ts)));
y=sinc(ts(:,ones(size(t)))-t(:,ones(size(ts)))')*x;
plot(t,x,'o',ts,y);
y=sinc(ts(:,ones(size(t)))-t(:,ones(size(ts)))')*x;這句話本質上是在做卷積。
至於為什麽是卷積，妳明白那兩個矩陣是什麽後，根據矩陣乘法，展開就是卷積定義。
分開來看他的矩陣是如何操作的。
a=ts(:,ones(size(t)))設置中間變量保存到工作區就可以看到，列向量ts被擴展成了由size(t)個列向量組成的矩陣，每列與ts相同。
至於為什麽是這樣，我研究了好久，下面結論涉及到面向對象知識，看不懂就算了。
a=ts(:,[1 1]);相當於ones（2）。這樣就是兩列了。
那a=ts(:,[1 2]);呢？位置 2 的索引超出數組範圍(不能超過 1)。
說明數組[1 2]是引索。引索誰呢？引索匿名對象
運算符：作為矩陣類的成員函數返回的壹個矩陣（向量也是矩陣）作為匿名對象。
運算符（）作為矩陣類的成員函數，調用他的矩陣應該是匿名對象而不是ts，返回的矩陣是匿名對象矩陣引索[1 1]後的矩陣。
所以ts(:,[1 2])整個函數調用是Matrix_index(Matrix_index(ts,1:size(index)),[1 2])
Matrix_index是我YY的矩陣引索函數，相當於運算符（），第壹個參數是要引索的矩陣，第二個參數是引索矩陣，返回引索後的矩陣。可以看出Matrix_index實際上是返回分割後的矩陣。若引索是壹個數，就可以降低壹個維度。這樣不管多少階張量，都能夠通過Matrix_index引索。
matlab作為超高級語言，是用C++編寫的，突出了面向對象的優勢，封裝，重載，多態，使得編程時只需要考慮抽象的數學，而不需要考慮計算實現細節。