1、運行模式不同：
單機模式是Hadoop的默認模式。這種模式在壹臺單機上運行，沒有分布式文件系統，而是直接讀寫本地操作系統的文件系統。
偽分布模式這種模式也是在壹臺單機上運行，但用不同的Java進程模仿分布式運行中的各類結點。
2、配置不同：
單機模式（standalone）首次解壓Hadoop的源碼包時，Hadoop無法了解硬件安裝環境，便保守地選擇了最小配置。在這種默認模式下所有3個XML文件均為空。當配置文件為空時，Hadoop會完全運行在本地。
偽分布模式在“單節點集群”上運行Hadoop，其中所有的守護進程都運行在同壹臺機器上。
3、節點交互不同：
單機模式因為不需要與其他節點交互，單機模式就不使用HDFS，也不加載任何Hadoop的守護進程。該模式主要用於開發調試MapReduce程序的應用邏輯。
偽分布模式在單機模式之上增加了代碼調試功能，允許妳檢查內存使用情況，HDFS輸入輸出，以及其他的守護進程交互。
擴展資料：
核心架構:
1、HDFS：
HDFS對外部客戶機而言，HDFS就像壹個傳統的分級文件系統。可以創建、刪除、移動或重命名文件，等等。存儲在 HDFS 中的文件被分成塊，然後將這些塊復制到多個計算機中（DataNode）。這與傳統的 RAID 架構大不相同。塊的大小和復制的塊數量在創建文件時由客戶機決定。
2、NameNode
NameNode 是壹個通常在 HDFS 實例中的單獨機器上運行的軟件。它負責管理文件系統名稱空間和控制外部客戶機的訪問。NameNode 決定是否將文件映射到 DataNode 上的復制塊上。
3、DataNode
DataNode 也是在 HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件。Hadoop 集群包含壹個 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以機架的形式組織，機架通過壹個交換機將所有系統連接起來。Hadoop 的壹個假設是：機架內部節點之間的傳輸速度快於機架間節點的傳輸速度。
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