這是TIOBE編程語言社區發布的2018年度1榜單，Python已經超越C#位列流行編程語言第四。
那麽，Python為什麽會成長為如此流行的語言呢？
首先，離不開最近大熱的AI人工智能和深度學習技術。現在流行的AI人工智能技術，大部分都是用Python語言編寫的，極大地促進了Python語言的發展。AI深度學習技術本身的特點決定了它不適合靜態編譯語言，而選擇Python語言作為AI技術框架的基礎語言，更多的是源於Python的動態特性及其開發效率高等性能優勢。
說起來，Ruby、Perl、Python都是動態語言，運行效率相差不大。Python可以寫網絡，可以處理數據，所以Python成為了AI技術的首選。
豆瓣的興起就是Python語言表現的壹個例子。豆瓣是最早使用Python作為語言的網站。其創始人用基於Python的堂吉訶德框架，用三個月時間開發搭建了豆瓣社區的初步框架。在當時，PHP和JAVA是絕對的主流技術，但如果妳想用PHP或JAVA開發壹個網站，妳需要自己處理大量的工作。壹個人幾乎不可能在短時間內開發出功能齊全的大型網站，所以Python的敏捷和高效使其成為豆瓣的網站語言。
其次，Python的應用範圍非常廣泛，這使得它成為壹種流行的語言。除了web開發，Python還用於學術研究和科學領域。對於研究人員來說，Python易學易用。即使是非計算機專業的研究人員，也可以利用Python龐大的庫和簡單的語法編寫工具，幫助進行科學的學術研究。
Python擁有強大的繪圖庫和數值擴展，如matplotlib.org/()和Numpy (www.numpy.org/)，可以幫助科研人員進行繪圖和數值分析。這使得Python成為該領域不可替代的選擇。出於同樣的原因，Python也在國外政府部門廣泛使用。
Python還廣泛應用於電子制造業，如布線仿真等CAD領域。與傳統的TCL編程相比，Python語言要友好得多。很多用C/C++/JAVA寫的測試工具都是用Python寫的，因為靜態編譯語言的維護成本相對較高。在金融領域，比如量化交易，Python也有很多強大的擴展庫。
隨著Python擴展庫的不斷發展，Python在科研、電子、政務、數據分析、web、金融、圖像處理、AI技術等領域擁有強大的類庫、框架和解決方案，以至於有“任何語言都無法撼動Python在未來生產生活中的核心語言地位”的說法。所以也出現了從義務教育階段就開始教Python語言的情況。據說在美國，連嬰幼兒都有Python編程書籍，Python要從娃娃抓起。
第三，國家對人工智能的重視推動了Python的普及。2018、16日上午，教育部召開新聞發布會，介紹《普通高中課程方案和語文等學科課程標準(2017版)》有關情況，修訂語文等14學科課程標準。在這次“新課標”改革中，人工智能、物聯網、大數據處理被正式歸入新課標，這意味著今年秋季入學的高中生將開始學習Python。