1.1簡介
1.2無線傳感器網絡簡介
1.2.1無線傳感器網絡架構
1.2.2無線傳感器網絡的特點及關鍵技術
1.2.3無線傳感器網絡的應用
無線傳感器網絡1.3路由算法
1.3.1無線傳感器網絡路由算法研究的主要思路。
無線傳感器網絡路由算法的分類
無線傳感器網絡QoS路由算法研究的基本思想
無線傳感器網絡中QoS路由算法的分類
1.3.5平面路由的主流算法
1.3.6分簇路由的主流算法
1.4 ZigBee技術
1.4.1 ZigBee技術的特點
1.4.2 ZigBee協議框架
1.4.3 ZigBee網絡拓撲
1.5無線傳感器的安全性研究
1.5.1無線傳感器網絡安全要求
1.5.2無線傳感器網絡安全研究進展
1.5.3無線傳感器網絡安全研究方向
1.6水下傳感器網絡
1.7無線傳感器網絡位置
1.7.1中的問題
1.7.2性能評估
1.7.3基於測距的定位方法
1.7.4非測距定位算法
1.7.5移動節點位置
第二章:無線傳感器網絡分布式節能異構分簇算法。
2.1簡介
2.2相關研究工作
2.2.1單跳聚類算法
2.2.2多跳聚類算法
2.3 DEEUC聚類路由算法
2.3.1網絡模型
DEEUC聚類算法
2.3.3候選簇頭的產生
平均能量的估算
2.3.5最終簇頭的產生
2.3.6均衡簇頭區域節點的能量。
2.3.7算法分析
2.4模擬和分析
2.5結論和下壹步
參考
第三章無線傳感器網絡分簇多跳能量均衡路由算法。
3.1無線傳輸能量模型
3.2無線傳感器網絡路由策略研究
3.2.1平面路由
3.2.2單跳分簇路由算法研究
3.2.3多跳分層路由算法研究
3.3 LEACH-L算法
3.3.1 LEACH-L改進思路
3.3.2 LEACH-L算法模型
3.3.3瀝濾-L描述
3.4瀝濾-l的分析
3.5實驗模擬
3.5.1評估參數
3.5.2模擬環境
模擬結果
3.6總結和未來工作
3.6.1匯總
未來的工作
參考
第四章基於生成樹的無線傳感器網絡分簇通信協議。
4.1簡介
4.2無線傳輸能量模型
4.3基於時間延遲機制的聚類算法(CHTD)
4.3.1 CHTD改進思路
4 . 3 . 2 CHTD簇頭的生成
4.3.3確定CHTD集群頭的數量
4.3.4 CHTD最佳集群半徑
CHTD描述
4 . 3 . 6 CHTD的特征
4.4 CHTD集群數據傳輸研究
4.4.1簡介
4.4.2改進CHTD算法(CHTD-M)
4 . 4 . 3 CHTD-M的分析
4.5模擬分析
4.5.1生命周期
4.5.2接收數據包的數量
能源消耗
負載平衡
4.6總結和未來工作
4.6.1匯總
4.6.2未來工作
參考
第五章基於自適應蟻群系統的傳感器網絡QoS路由算法。
5.1簡介
5.2蟻群算法
5.3算法的信息素自適應機制
5.4算法波動系數的自適應機制
5.5 APAS算法的QoS改進參數
5.6算法的信息素分發機制
5.7算法的定向廣播機制
5.8模擬實驗及結果分析
模擬環境
5.8.2模擬結果和分析
5.9總結和未來工作
5.9.1匯總
未來的工作
參考
第六章無線傳感器網絡簇頭選擇算法
6.1簡介
6.2 LEACH新算法
6.2.1網絡模型
6.2.2 LEACH新的簇頭選擇機制
6.2.3集群的產生
6.2.4簇頭間多跳路徑的建立
6.3模擬實現
6.4結論和未來工作
參考
第七章:水下無線傳感器網絡中基於向量的低延遲轉發協議。
7.1簡介
7.2相關工作
7.3網絡模型
7.3.1數學描述
7.3.2網絡模型
7.4基於向量的低延遲轉發協議
7.4.1基於矢量轉發協議的分析
7.4.2基於向量的低延遲轉發算法
7.5模擬實驗
7.5.1模擬環境
模擬分析
7.6摘要
參考
第八章無線傳感器網絡數據融合算法研究
8.1簡介
8.2節能路由算法
8.2.1平面路由算法
8.2.2分層路由算法
8.3數據融合模型
8.3.1數據融合系統
8.3.2 LEACH簇頭選擇算法
8.3.3集群內融合路徑
8.3.4環境設置和能耗公式
8.4數據融合模擬
8.4.1模擬分析
8.4.2模擬結果分析
8.5結論
參考
第九章無線傳感器網絡相關技術
9.1超寬帶技術
9.1.1系統結構的實現比較簡單。
9.1.2空間傳輸能力大。
9.1.3具有很強的多徑分辨率。
9.1.4安全性高。
9.1.5精確定位
9.2物聯網技術
9.2.1物聯網原理
9.2.2物聯網的背景和前景
9.3雲計算技術
9.3.1 SaaS軟件即服務
9.3.2公共/公用計算
9.3.3雲計算領域的Web服務
9.4認知無線電技術
9.4.1傳統自組織模式下無線傳感器網絡的缺點
9.4.2在ZigBee無線傳感器網絡中的應用
參考
10章無線傳感器網絡的應用
10.1軍事應用
10.2農業應用
10.3環境監測
10.4建築應用
10.5醫療監護
10.6工業應用
10.6.1工業安全
10.6.2先進制造
10.6.3交通控制管理
10.6.4倉庫物流管理
10.7空間和海洋探索
10.8智能家居應用