Redis能運行在大多數POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系統上，官方沒有支持Windows的版本。目前最新的版本是2.2.11，這個版本主要是修復了壹個2.2.7版本中遍歷方式優化帶來的壹個bug。
和普通的Key-Value結構不同，Redis的Key支持靈活的數據結構，除了strings，還有hashes、lists、 sets 和sorted sets等結構。正是這些靈活的數據結構，豐富了Redis的應用場景，能滿足更多業務上的靈活存儲需求。
Redis的數據都保存在內存中，而且底層實現上是自己寫了epoll event loop部分，而沒有采用開源的libevent等通用框架，所以讀寫效率很高。為了實現數據的持久化，Redis支持定期刷新(可通過配置實現)或寫日誌的方式來保存數據到磁盤。
1、數據類型
作為Key-value型數據庫，Redis也提供了鍵(Key)和鍵值(Value)的映射關系。但是，除了常規的數值或字符串，Redis的鍵值還可以是以下形式之壹：
●Lists (列表)
●Sets (集合)
●Sorted sets (有序集合)
●Hashes (哈希表)
鍵值的數據類型決定了該鍵值支持的操作。Redis支持諸如列表、集合或有序集合的交集、並集、查集等高級原子操作;同時，如果鍵值的類型是普通數字，Redis則提供自增等原子操作。
2、持久化
通常，Redis將數據存儲於內存中，或被配置為使用虛擬內存。通過兩種方式可以實現數據持久化：使用截圖的方式，將內存中的數據不斷寫入磁盤;或使用類似MySQL的日誌方式，記錄每次更新的日誌。前者性能較高，但是可能會引起壹定程度的數據丟失;後者相反。
3、主從同步
Redis支持將數據同步到多臺從庫上，這種特性對提高讀取性能非常有益。
4、性能
相比需要依賴磁盤記錄每個更新的數據庫，基於內存的特性無疑給Redis帶來了非常優秀的性能。讀寫操作之間有顯著的性能差異。
5、提供API的語言
●C
●C++
●C#
●Clojure
●Common Lisp
●Erlang
●Haskell
●Java
●Javascript
●Lua
●Objective-C
●Perl
●PHP
●Python
●Ruby
●Scala
●Go
●Tcl
6、適用場合
毫無疑問，Redis開創了壹種新的數據存儲思路，使用Redis，我們不用在面對功能單調的數據庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用Redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望妳喜歡這個比喻。
下面是Redis適用的壹些場景:
(1)、取最新N個數據的操作
比如典型的取妳網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，並將超出集合部分從數據庫獲取。
使用LPUSH latest.comments命令，向list集合中插入數據
插入完成後再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
然後我們在客戶端獲取某壹頁評論時可以用下面的邏輯
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
如果妳還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那麽妳可以再建壹個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。