1, 兩個重要的包
NumPy 和 SciPy。主要是處理數值運算，矩陣操作等。
註:Sci是Science的縮寫。
官網介紹了安裝方法，可以手動安裝，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默認的軟件源有提供）
需要說明的是，scipy是依賴numpy的，如果妳手動安裝，要先安裝numpy。當然，如果使用yum，它會自動處理依賴關系。
註：可以使用 yum info *** 查看是否在軟件源提供該軟件。如
2, 2D繪圖: Matplotlib
這在yum裏面也可以獲取，
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sudo yum install python-matplotlib
如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(雖然在python shell下也能執行）
因為繪圖是個相對消耗大的操作，python會在所有操作結束後才改變圖。而ipython能做到實時改變。妳也可以百度matplotlib和matlab的淵源。
3，為了更好的交互，使用 ipython
在centos 7默認的軟件源裏面是沒有ipython。妳可以到github上下載最新穩定版的源碼，手動安裝（解壓後 sudo python setup.py install ）。當然，如果妳已經安裝了pip，就可以直接安裝：
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<span style="font-size:18px;">sudo pip install ipython</span>
下面，給出壹個繪圖的例子。
終端輸入 ipython
輸入 %pylab<喎?"/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"/uploadfile/Collfiles/20141011/20141011084530390.png" alt="\">
輸入，
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In [2]: x = randn(10000)
In [3]: hist(x,100)
(註:是不是和matlab很像?)
輸出，
這是使用python進行“機器學習”最基礎的幾個軟件，隨著之後學習深入，我們再具體介紹。