騰訊科技訊 6月26日，谷歌(微博)正在進行壹項新的人工智能研究，其成果可令機器人為用戶提供技術支持服務。這家公司教會了電腦如何與人進行對話，這種對話的內容涵蓋從哲學到乏味的IT技術支持任務等多個領域。在上周公布的壹份研究報告中，谷歌公布了這項成果。
跟傳統的“聊天機器人”不同的是，谷歌的這套系統並不是基於手編程序應答或者對世界的假想而開發的，而是基於企業或公***文件中的範例學會了對語言和對話進行模式化處理。“盡管這種模式有著明顯的限制，但令我們感到驚喜的是，這是壹種沒有任何規則的、純粹的以數據為驅動力的方法，其效果好於對許多類型的問題作出合適的應答。”谷歌在其研究報告中寫道。
這套系統能對用戶提出的問題作出應答，並且能與其進行長時間的復雜對話。在谷歌進行的測試中，該系統可幫助用戶診斷和修復計算機問題，如網絡瀏覽器和密碼的問題等。另外，這個人工智能系統還教會了自己如何對有關道德和哲學的問題作出應答，而且其答案的連貫性很高，以至於可能會讓用戶誤以為是自己的大學室友回答了他們的問題。
之所以能做到這壹點，是因為這套系統的設計目的是基於語境來對用戶提問作出合適的回答。“這些預測之所以能反映情景語境，是因為在對話完成以前，系統就已經能夠預測到整個對話了。”谷歌高管傑夫·迪恩（Jeff Dean）在5月份召開的壹次會議上說道。這套系統以所謂的“神經網絡”為基礎，這種網絡能夠模擬人腦皮質層的某些傳感特性，此外該系統還配備了壹個長期記憶組件，從而幫助其建立起對語境的理解。
這項研究是谷歌內部壹項大型計劃的壹部分內容，這項計劃旨在開發可進行對話的人工智能工具。谷歌旗下的倫敦研究部門DeepMind已經開發出了壹種人工智能系統，可在沒有指導的情況下學習如何玩視頻遊戲。谷歌研究員傑夫·辛頓（Geoff Hinton）正致力於開發所謂的“思想向量”（thought vector），其功能是提取壹個句子的意思，從而使其可與其他句子或圖像進行對比。這種概念為谷歌新的Q&A項目提供了支持。
“如果妳能用壹個向量代表某人提出的問題，那麽就可以開始發現問題向量和回答向量之間的結構。”辛頓說道。“現在我們已經開始用向量來代表句子，因此我認為我們將在讓對話行為變得更加合適的問題上取得很大進展。”
與此同時，這個概念還可能會被嵌入壹個名為Descartes的新項目，這個項目是由谷歌工程主管雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）負責的。“在Descartes項目中，我們正在創造對話代理。”庫茲韋爾說道。“我們正在努力試圖克服的問題之壹是，與人們進行互動的這些機器人需要擁有自己的動機和目標，而我們則需要找出那些動機和目標是什麽。”
其他壹些科技公司和大學也正在這壹領域中從事各自的項目開發工作，其中包括微軟、蒙特利爾大學和喬治亞理工學院等。其中，喬治亞理工學院也已經發布了壹種基於類似方法的系統。
除了這種很有“思想深度”的新機器人以外，谷歌還在上周演示了壹個項目，展示了該公司開發的壹個人工智能系統能夠如何創造出“華麗的、夢幻般的藝術品”。
比利時根特大學（Ghent University）的壹些博士生已將谷歌的人工智能技術融入到壹個基於網絡的系統中去，這個系統能無限放大壹張由壹臺機器人的“夢”所組成的圖像。