知識地圖本質上是壹個語義網絡，是壹個基於圖的數據結構，由節點和邊組成。在知識圖譜中，每個節點代表現實世界中存在的“實體”，每條邊就是實體之間的“關系”。知識地圖是表達關系最有效的方式。壹般來說，知識地圖是壹個將所有不同類型的信息連接在壹起的關系網絡。知識圖譜提供了從“關系”的角度分析問題的能力。
就像看壹部刑偵片，警察會列出壹堆犯人和受害人的關系，而知識圖譜就是把不同的信息串聯起來，形成關系網，從而在關系網中找到需要的東西。
如果妳查百度，妳會說百度，谷歌等都在用知識圖譜技術。比如妳搜索《人民的名義》，百度會在右邊給妳推薦劇中人物，點進去就有人物介紹。這就是《以人民的名義》延伸出來的信息網絡。
對於這項技術，美國壹家名為Palantir的公司發揮了特別輝煌的作用，幫助美國抓到了本拉登。Palantir的故事可以在這裏看到，它解釋了題目中提到的大數據解決方案背後的原理。
壹個幫助中情局以40秒/秒的優勢找到本拉登的哲學家？_ _ biz = MzI4NzEwOTUwOA = = & ampmid=404872190。idx=1。sn = 734 Fe 72 a 1c3f 57109 EC 5c 8 BCE 1591a & amp；scene = 21 #微信_重定向
林金洲《閱讀知識圖譜的商業應用流程和技術背景》論文
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了解大數據如何破案，從Palantir/Articles/dsj 20160524001 . html看公安大數據的應用。
就連AI領域“網絡名人”的知識圖譜也經歷了40年不合時宜的發展/Articles/2017-12-13。
金融知識圖譜概述
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