在這裏由於我的Spark是自動安裝和部署的，因此需要知道CDH將hive-site.xml放在哪裏。經過摸索。該文件默認所在的路徑是：/etc/hive/conf 下。
同理，spark的conf也是在/etc/spark/conf。
此時，如上所述，將對應的hive-site.xml拷貝到spark/conf目錄下即可
如果Hive的元數據存放在Mysql中，我們還需要準備好Mysql相關驅動，比如：mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar。
2、編寫測試代碼
val conf=new SparkConf().setAppName("Spark-Hive").setMaster("local")
val sc=new SparkContext(conf)
//create hivecontext
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ") //這裏需要註意數據的間隔符
sqlContext.sql("LOAD DATA INPATH '/user/liujiyu/spark/kv1.txt' INTO TABLE src ");
sqlContext.sql(" SELECT * FROM jn1").collect().foreach(println)
sc.stop()
3、下面列舉壹下出現的問題：
（1）如果沒有將hive-site.xml拷貝到spark/conf目錄下，會出現：
分析：從錯誤提示上面就知道，spark無法知道hive的元數據的位置，所以就無法實例化對應的client。
解決的辦法就是必須將hive-site.xml拷貝到spark/conf目錄下
（2）測試代碼中沒有加sc.stop會出現如下錯誤：
ERROR scheduler.LiveListenerBus: Listener EventLoggingListener threw an exception
java.lang.reflect.InvocationTargetException
在代碼最後壹行添加sc.stop()解決了該問題。