摘要： Flask ， flask-sqlalchemy ， SQL
flask-sqlalchemy 可以記錄下在客戶端請求應用的過程中，後臺涉及的SQL語句，以及SQL語句執行的時長，主要基於flask-sqlalchemy下的 get_debug_queries 實現。在主視圖腳本中加入壹個 after_request 視圖如下。
其中開啟SQL Debug模式 app.config['SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES'] = True ， get_debug_queries 返回請求涉及的所有SQL語句，調用 duration 獲得SQL執行時長，只要大於0.2就用logging模塊記錄到磁盤。
啟動程序，點擊應用功能，logging會把大於時間閾值的SQL寫入本地文件query_log.log
直接搜索Slow query，得到以下幾條記錄
三張表pira_ent_alias，pira_score，pira_senti_stats都是簡單的filter查詢，沒有復雜的邏輯，查看MySQL explain執行計劃
explain結果解析
增加索引
三張表都進行了全表掃描，先加上索引再說，給pira_ent_alias增加ent_name和ent_shortname的普通索引
給pira_score，pira_senti_stats增加ent_name和datetime的復合索引，復合索引從字段組合的 最左邊開始就要走 ，否則無效，因此如果filter條件只有datetime還是全表掃描，filter條件是ent_name或者ent_name和datetime有效。
給三張表增加索引之後，再次運行get_debug_queries，閾值降低為0，查看日誌如下，執行時間都有很大降低