數據分析流程與常用術語_數據分析師考試
數據分析，就是對數據進行分析。較為專業的說法是，數據分析是指用適當的統計分析方法對收集得來的大量數據進行分析，將它們加以匯總、整理並消化，以求最大化地開發數據功能，發揮數據的作用。數據分析的目的是將隱藏在壹大批雜亂無章的數據後面的信息集中並提煉出來，總結出研究對象的內在規律。
在統計學領域，數據分析分為描述性數據分析、探索性數據分析、驗證性數據分析。其中探索性數據分析側重於在數據中探索新的特征，驗證性數據分析側重於驗證之前假設的真偽性。
從另壹方面說，描述性數據分析屬於初級分析方法，常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等，是我們工作中最常用的數據分析方法；而探索性數據分析以及驗證性數據分析輸入高級分析方法，常見的分析方法有相關分析、因子分析、回歸分析等，對分析者的數學功底以及邏輯能力具有較高的要求。
數據分析前景
數據分析作為壹個新的行業領域正在全球飛速的發展。目前在數據庫技術、金融、通信方面發揮巨大的作用。試想，互聯網發展了這麽多年，積累了多大的數據？這數據隱含著什麽規律？對公司發展和行業發展將會有多大的促進作用？數據分析將是未來的壹項必不可少的工作技能，其發展前景廣闊，薪水杠杠的，BAT都在搜羅中。
數據分析流程
根據我所學的知識，結合相關資料，?可以將數據分析總結為六個步驟：確定分析目的和內容、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、撰寫報告。由於各個步驟詳細描述將占據大篇幅，我這裏就用思維導圖形式加以概括，形成初步流程：
根據上圖所展示的六大步驟，再參照各個步驟下細分的小步驟，相信大家（高手繞過，作為小白的我會被拍死）已經對數據分析有了基本的輪廓印象，和我壹樣的初入PM小白下來不妨找壹個喜愛的細分市場或某款產品，試試看？
數據分析常用指標/術語
平均數
我們日常生活、工作中常說的平均數壹般都指算術平均數。算術平均數指將壹組數據通過累加求和，再除以參與求和的數據的個數，所獲得的這壹組數據的平均值。算術平均數在統計分析中具有重要的指標意義，通過平均數可以對比組內其他數據的沈浮、高低情況等。
絕對數和相對數
絕對數：絕對數是反應客觀現象總體在壹定時間、壹定地點條件下的總規模、總水平的綜合性指標，也是數據分析中常用的指標。比如年GDP，總人口，又如成都有70萬考生，成都信息工程大學有2萬師生等等。
相對數：相對數是指兩個有聯系的指標計算而得出的數值，它是反應客觀現象之間的數量聯系緊密程度的綜合指標。相對數的計算公式：
相對數 = 比較值（筆數）/基礎值（基數）
相對數壹般以倍數、百分數等表示，它反應客觀香香之間數量的聯系程度。
百分比和百分點
百分比：百分比是相對數中的壹種，他表示壹個數是另壹個數的百分之幾，也成為百分率或百分數。百分比的分母是100，也就是用1%作為度量單位，因此便於比較。
百分點：百分點是指不同時期以百分數的形式表示的相對指標的變動幅度，1%等於1個百分點。比如，某公司發言，我公司今年第壹季度的收入比上個季度提升了13個百分點。百分比壹般與“提高了”、“上升/下降”等詞搭配使用。
頻數和頻率
頻數：壹個數據在整體中出現的次數。某如某班學生成績中，88分的有5個，則5為頻數。反映了壹個數據在整體樣本中出現的次數。
頻率：反應壹個數據在樣本中出現的頻繁程度，是數據的頻數除以樣本總量得到的。
比例與比率
比例：比例是指在總體中各數據占總體的比重，通常反映總體的構成和比例，?即部分與整體之間的關系。比如某班男20，女30人，則男生的比例是2/5，女生是3/5。比例的基數（分母）是同壹個基數。
比率：比率是指總體中某些數據之間的比值。反映了?整體中部分與部分之間的關系。以上述例子為例，男女比率為2:3.
倍數和番數
倍數：表示壹個數據是兩個數據的幾倍，通常用壹個數據除以另壹個數據獲得，倍數壹般用來表示上升、增長幅度，壹般不表示減少幅度。
番數：指原來數量的2的n次方。比如今年利潤比去年翻壹番，意思就是今年利潤是去年2倍（2的1次方），今年利潤比去年翻兩番，就是今年利潤是去年的4倍（2的2次方）。?所以，翻番可比倍數猛的多。
同比和環比
同比：指的是與歷史同時期的數據相比較而獲得的比值，反應事物發展的相對性。比如，我公司今年第壹季度出海產量同比增長45%，意思就是今年第壹季度的出海產量比去年第壹季度的出海產量增加了45%，這就是同比。
環比：指與上壹個統計時期的值進行對比獲得的值，主要反映事物的逐期發展的情況。例如我公司今年第壹季度出海產量環比增長22%，表示我公司今年第壹季度的出海產量比去年第四季度（去年最後壹個季度）出海產量增長了22%。
通俗簡化的講，同比=2015年5月 / 2014年5月，環比=2015年5月/2015年4月。
數據分析要求分析者具備態度嚴謹負責、好奇心強烈、邏輯思維清晰、擅長模仿、勇於創新等精神，這樣才能高效率、保質保量、富有熱情地進行挖掘數據並正確分析數據，給公司決策層提供可靠的數據結論。
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