文件IKAnalyzer.cfg.xml必須放在classpath的根目錄下，這個配置文件的位置可以在源代碼中修改，但沒有必要修改。
& lt？xml版本="1.0 "編碼="UTF-8 "？& gt
& lt！DOCTYPE屬性系統“/dtd/properties . dtd”& gt；
& lt屬性& gt
& lt評論& gtIK分析器擴展配置
& ltentry key = " ext _ dict " & gt/ikdic/ext _ keyword . DIC；& lt/entry & gt；classpath根目錄下的ikdic包下的ext_keyword.dic是壹個擴展字典。
& ltentry key = " ext _ stopwords " & gt/ikdic/ext _ stop word . DIC & lt；/entry & gt；classpath根目錄下的ikdic包下的ext_stopword.dic是停止字典。
& lt/properties & gt；
至於通話，很簡單:
包org . BDP . util；
導入Java . io . bytearray inputstream；
導入Java . io . io exception；
導入Java . io . inputstream；
導入Java . io . inputstreamreader；
導入Java . io . reader；
導入Java . util . ArrayList；
導入Java . util . list；
導入org . wl tea . analyzer . core . ik segmenter；
導入org . wl tea . analyzer . core . lexeme；
公共類CZIKAnaUtil {
公共靜態void main(String[] args) {
String str = "文佳(1501-1583)"；
ik analysis(str)；
}
公共靜態列表& lt字符串& gtIKAnalysis(字符串str) {
列表& lt字符串& gtkeywordList = new ArrayList & lt字符串& gt();
嘗試{
byte[]Bt = str . getbytes()；
InputStream IP = new bytearray InputStream(Bt)；
reader read = new InputStreamReader(IP)；
iksegment er iks = new ik segment er(read，true)；//true打開僅分詞模式。如果默認不設置為false，則為細粒度分段。
lexeme t；
while ((t = iks.next())！= null) {
keywordlist . add(t . getlexemetext())；
}
} catch (IOException e) {
e . printstacktrace()；
}
/* for(int I = 0；我& ltkeyword list . size()-1；i++) {
for(int j = keyword list . size()-1；j & gt我；j - ) {
if (keyWordList.get(j)。equals(keyWordList.get(i))) {
keyword list . remove(j)；
}
}
}
Collections.sort(關鍵字列表，新比較器& lt字符串& gt() {
@覆蓋
public int compare(String o 1，String o2) {
返回O2 . length()-o 1 . length()；
}
})*/
System.out.println(關鍵字列表)；
返回關鍵字列表；
}
}