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python分哪些工作

Python的工作分為哪些?

壹、Web 開發(Python 後端)

Python 有良多優秀的 Web 開發框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以匡助妳快速搭建壹個網站。當需要壹個新功能時,用 Python 只需添加幾行代碼即可,這受到了良多初創型公司的壹致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python 搭建的,國外則更多,如:YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站,都構建在 Python 之上。

二、Python 爬蟲工程師

顧名思義,就是用Python 收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑 Python 的第壹驅動力。靠人力壹禮拜才能完成的工作,妳泡著咖啡、跑 10 分鐘爬蟲即可,又裝 X 又實用,學會 Python 爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。

三、Python 數據分析師

這個時代,數據和黃金壹樣寶貴,現在最火的公司如:本日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些“定制化推薦” 的老手。

可以說,所有的貿易公司都需要這樣壹個角色,Python 數據分析師也成了目前最火的職業之壹。

四、AI 工程師

人工智能是最火的方向之壹,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80 K、100 K 的職位也有良多,小編流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。

Python 是人工智能時代的頭牌語言,無論是機器學習 (Machine Learning)仍是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用 Python 調用,如:Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等,因此 Python 是人工智能工程師的必備技能之壹。

五、自動化運維工程師

運維工程師常常要監控上百臺機器的運行,或同時部署的情況。使用Python 可以自動化批量治理服務器,起到 1 個人頂 10 個人的效果。自動化運維也是Python 的主要應用方向之壹,它在系統治理、文檔治理方面都有很強盛的功能。

六、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試壹遍,效率低而且輕易犯錯。 提供了良多自動化測試的框架,如 Selenium、Pytest 等,避免了大量的重復工作,Python 自動化測試也變得越來越流行。

七、Python 遊戲開發

Python 遊戲開發的招聘集中在遊戲服務器領域,主要負責網絡遊戲的服務器功能開發、機能優化等工作。

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