時空大數據是同時具有時間和空間維度的數據。
時空大數據指的是通過采集、整理和分析大量時空信息來揭示空間和時間上的模式、趨勢和關聯。時空數據是同時具有時間和空間維度的數據，現實世界中的數據超過80%與地理位置有關。
它涉及到對時空數據進行處理和挖掘，從而提取出有用的信息。時空大數據的應用範圍非常廣泛，包括城市規劃、交通管理、環境保護、氣象預測、農業生產等領域。通過對時空大數據的分析，可以為相關決策提供科學依據，並幫助人們理解和應對復雜的時空關系。
時空大數據的發展將為各個領域的決策提供更科學的依據，幫助人們理解和應對復雜的時空關系。同時，它也促使人們對數據的收集、使用和隱私進行更深入的思考和討論。
時空大數據的特點
1、時空數據包含對象、過程、事件在空間、時間、語義等方面的關聯關系。
2、時空數據具有時變、空變、動態、多維演化特點，這些基於對象、過程、事件的時空變化是可度量的，其變化過程可作為事件來描述，通過對象、過程與事件的關聯映射，建立時空大數據的動態關聯模型。
3、時空數據具有尺度特性，可建立時空大數據時空演化關聯關系的尺度選擇機制；針對不同尺度的時空大數據的時空演化特點，可實現對象、過程、事件關聯關系的尺度轉換與重建，進而實現時空大數據的多尺度關聯分析。
4、時空數據時空變化具有多類型、多尺度、多維、動態關聯特點，對關聯約束可進行面向任務的分類分級，建立面向任務的關聯約束選擇、重構與更新機制，根據關聯約束之間的相關性，可建立面向任務的關聯約束啟發式生成方法。
以上內容參考：百度百科-時空數據