其實,工作2~3年後,妳會發現隨著工作的深入,工作中遇到的問題會變大,處理的數據量也會變大。
壹開始,我可能會耐心加班,等機器處理好了再回家,但最後,處理完這些數據通常是在深夜。
面對這樣的問題,其實可以用數據結構解決。 仔細整理開發中遇到的問題,會發現很多工作中的問題,用簡單的邏輯就能解決。
舉個例子,妳很熟悉。 如何實時統計99%的業務接口響應時間?
您可能會首先想到,每次查詢時,都會按照從小到大的順序對所有響應時間進行排序。 如果總***有1200個數據,第1188個數據將有99%的響應時間。
很明顯,每次用這種方法查詢都要排序,效率非常低。
但是,如果知道“堆”數據結構,兩個堆就可以非常有效地解決這個問題。
因此,數據結構是提高我們程序員工作效率的利器!
另外,已經工作了2到3年的妳,可能想跳槽進入大工廠。
但是,當妳去面試時,妳經常會碰到數據結構和算法的主題。
目前,數據結構和算法是許多知名企業面試的必考問題。
國內外各大互聯網公司在面試過程中,都多少聽說了壹些有關數據結構和算法的主題。
而且,規模越大的公司,越重視數據結構和算法。
例如,2019年6月,阿裏面試中涉及的數據結構主題:
2019年華為面試涉及的數據結構主題:
目前,許多中小企業的面試問題都涉及數據結構知識。
其實,妳會發現,即使是大小公司,為了篩選更優秀的人才,面試問題的難度也會越來越大。
因此,數據結構是進入大廠的重要門檻。
總之,如果妳想提高工作效率,進入更大的公司,數據結構和算法是妳必須跨越的壹道坎。
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1、開發業務系統2年,有相關項目經驗,不斷重復制作業務車輪希望提高的程序員。
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