1.完成MATLAB Mastery Bundle
MATLAB或Matrix是壹個多範型數字計算空間和編程語言。用外行人的話來說，它是壹種工具，它使得編寫代碼，運行腳本以及執行數據分析和可視化等任務變得輕松易懂，從而解決復雜問題，而這些代碼還不那麽復雜。
2.Python Power Code BONU SBundle
市場上有許多重要的編程語言可供選擇，數據分析師使用其日常任務和職責中的很多。但是，如果有人要先學習，那就是Python。Python語言被譽為用戶友好型以及直觀性。此外，它擁有眾多的功能，這使它能夠處理數據爭奪。70小時的培訓通過展示如何下載，提取，清理，匯總，分析和可視化數據，開始了編程教育。
3.大數據和分析主工具包
數據分析師和高級分析咨詢人員使用大量的語言和工具來獲取角色，這並不足為奇。這四個模塊集合為數據庫添加了四個重要的分析工具，即Minitab，SPSS，SAS和RStudio。
4.使用Tableau Desktop9 Bundle進行數據可視化
通過交互式儀表板分析和呈現數據以完全挖掘信息的主要工具之壹是Tableau9.這個收集將使您了解Tableau。因此，可以開始創建自己的可視化數據。
5.完整介紹R編程包
R的核心是壹種統計編程語言，它非常適合挖掘和分析數據。但是，它也具有高級圖形和機器學習功能，也在數據可視化和集成復雜算法上提供了壹些獨壹無二的優勢。在五門課程和三本電子書中，收集指導通過要點使用R來充分發揮潛力。
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