Excel的圖形功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具。上圖是Excel生成的熱圖。
Excel作為入門級工具，是快速分析數據的理想工具，還可以創建數據圖表供內部使用。但Excel可選擇的顏色、線條、樣式範圍有限，這意味著用Excel很難做出符合專業出版物和網站需求的數據圖表。但作為壹個高效的內部溝通工具，Excel應該是妳百寶箱裏必備的工具之壹。
2.CSV/JSON
雖然CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象註釋)不是真正的可視化工具，但它們是常見的數據格式。您必須了解它們的結構，並知道如何從這些文件導入或導出數據。下面要介紹的所有數據可視化工具都至少支持CSV和JSON中的壹種格式。
第二部分:在線數據可視化工具。
3.谷歌圖表API
Google Chart API工具集取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。它可以在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但Google Chart的壹個大問題是圖表是在客戶端生成的，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用它們，也無法離線使用或以其他格式保存結果。這個問題在以前的靜態圖像中是不存在的。盡管存在上述問題，但不可否認的是，Google Chart API的功能極其豐富。如果沒有特殊的定制需求或者與Google的視覺風格不沖突，可以從Google Chart開始。
4.Flot
Flot是壹個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流瀏覽器如Firefox、IE、Chrome等。).
5.拉斐爾。l
拉斐爾。l是壹個用於創建圖表和圖形的JavaScript庫。與其他庫最大的區別是輸出格式僅限於SVG和VML。SVG是壹種矢量格式，在任何分辨率下都能很好地顯示。
主要的數據可視化工具有哪些，如何入手？青藤邊肖將在這裏與妳分享。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。