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數據延遲怎麽處理,機器學習

數據延遲的處理是減少slave同步延時的方案就是在架構上做優化,盡量讓主庫的DDL快速執行。

數據延遲是指存儲或檢索數據包的時間。在商業智能(BI)裏,數據延遲指的是壹個業務用戶從數據倉庫或者商業智能控制面板裏檢索源數據所用的時間。

數據是事實或觀察的結果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據可以是連續的值,比如聲音、圖像,稱為模擬數據。也可以是離散的,如符號、文字,稱為數字數據。在計算機系統中,數據以二進制信息單元0、1的形式表示。

數據按表現形式分為:

1、數字數據,如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值。

2、模擬數據,由連續函數組成,是指在某個區間連續變化的物理量,又可以分為圖形數據(如點、線、面)、符號數據、文字數據和圖像數據等,如聲音的大小和溫度的變化等。

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