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企業如何進行大數據分析?

1、數據存儲和管理

MySQL數據庫:部門和Internet公司通常使用MySQL存儲數據,優點是它是免費的,並且性能,穩定性和體系結構也都比較好。

SQLServer:SQLServer2005或更高版本集成了商業智能功能,可為中小型企業提供數據管理,存儲,數據報告和數據分析。

DB2和Oracle數據庫是大型數據庫,適用於擁有大量數據資源的企業。

2、數據清理類

EsDataClean是壹種在線數據清理工具,不管是規則定義還是流程管理都無需編寫sql或代碼,通過圖形化界面進行簡單配置即可,使得非技術用戶也能對定義過程和定義結果壹目了然。

3、數據分析挖掘

豌豆DM更適合初學者。它易於操作且功能強大。它提供了完整的可視化建模過程,從訓練數據集選擇,分析索引字段設置,挖掘算法,參數配置,模型訓練,模型評估,比較到模型發布都可以通過零編程和可視化配置操作,可以輕松簡便地完成。

4.數據可視化類

億信ABI是具有可視化功能的代表性工具。當然,它不僅是可視化工具,而且還是集數據分析、數據挖掘和報表可視化的壹站式企業級大數據分析工具。

關於企業如何進行大數據分析,青藤小編就和您分享到這裏了。如果妳對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對妳有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

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