？* * *對數據的理解-數據治理為數據提供了壹致的視圖和通用術語，同時各個業務部門保留了適當的靈活性。
？提高數據質量——數據治理創建壹個計劃來確保數據的準確性、完整性和壹致性。
？數據圖——數據治理提供了壹種高級能力，可以知道與關鍵實體相關的所有數據的位置，這是數據集成所必需的。比如？正如GPS可以代表物理景觀並幫助人們在未知的景觀中找到方向壹樣，數據治理使數據資產可用並更容易與業務成果相關聯。
？每個客戶和其他業務實體的360度視圖-數據治理建立了壹個框架，以便企業可以就關鍵業務實體的“單壹版本事實”達成壹致，並在實體和業務活動之間創建適當級別的壹致性。
？壹致的合規性—數據治理提供了壹個平臺來滿足政府法規的要求，如歐盟通用數據保護法規(GDPR)、美國HIPAA(健康保險流通和責任法案)以及行業要求，如PCI DSS(支付卡行業數據安全標準)。
？改善數據管理——數據治理將人的方面帶入了壹個高度自動化和數據驅動的世界。它建立了數據管理的行為準則和最佳實踐，並確保傳統數據和技術領域(包括法律、安全和合規領域)之外的問題和需求得到壹致解決。