傳統的圖像識別過程分為四個步驟:圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外以康耐視為代表，國內以圖智、海神科技為代表。此外，它還指在地理學中對遙感圖像進行分類的技術。
以下是對圖像識別技術相關領域的介紹:
圖像識別是人工智能的壹個重要領域。為了編寫模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這個模型認為，要識別壹個圖像，必須要有這個圖像在過去經驗中的記憶模式，也就是所謂的模板。如果當前刺激可以匹配大腦中的模板，圖像將被識別。
比如有壹個字母A，如果大腦中有壹個A模板，字母A的大小、方向、形狀與這個A模板完全壹致，字母A就被識別出來了。該模型簡單明了，易於實際應用。但這個模型強調圖像必須與大腦中的模板完全壹致，才能被識別。事實上，人不僅可以識別與大腦中模板完全壹致的圖像，也可以識別與模板不完全壹致的圖像。
例如，人們不僅可以識別特定的字母A，還可以識別印刷字母、手寫字母、方向不正確和大小不同的字母。同時，人能識別的圖像是大量的，如果每個識別的圖像在腦海中都有對應的模板，那是不可能的。
為了解決模板匹配模型的問題，格式塔心理學家提出了原型匹配模型。這個模型認為，長時記憶中儲存的不是無數待識別的模板，而是圖像的壹些“相似性”。從圖像中抽象出來的“相似度”可以作為原型來檢驗待識別圖像。如果能找到相似的原型，圖像就會被識別。
以上信息參考百度百科-圖像識別。