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數據分析有什麽思路?

常見的分析方法有:分類分析,矩陣分析,漏鬥分析,相關分析,邏輯樹分析,趨勢分析,行為軌跡分析,等等。 我用HR的工作來舉例,說明上面這些分析要怎麽做,才能得出洞見。

01) 分類分析

比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段,來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高,那麽就可以去分析。

02) 矩陣分析

比如公司有價值觀和能力的考核,那麽可以把考核結果做出矩陣圖,能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各占多少比例,從而發現公司的人才健康度。

03) 漏鬥分析

比如記錄招聘數據,投遞簡歷、通過初篩、通過壹面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期,這就是壹個完整的招聘漏鬥,從數據中,可以看到哪個環節還可以優化。

04) 相關分析

比如公司各個分店的人才流失率差異較大,那麽可以把各個分店的員工流失率,跟分店的壹些特性(地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等)要素進行相關性分析,找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05) 邏輯樹分析

比如近期發現員工的滿意度有所降低,那麽就進行拆解,滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關,然後薪酬分為基本薪資和獎金,這樣層層拆解,找出滿意度各個影響因素裏面的變化因素,從而得出洞見。

06) 趨勢分析

比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07)行為軌跡分析

比如跟蹤壹個銷售人員的行為軌跡,從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

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