並行性非常復雜，很難估計。跟很多因素有關，不能只靠SP的多少來判斷。壹個SM可以同時運行多達48個SP。它們執行相同的指令或休眠，但這並不意味著它們中的每個負責壹個塊或線程操作。實際上，線程是以經線為單位執行的，壹個經線有32個線程。壹個SM最多可以有48個warps處於活動狀態，但是因為在壹個GPU時鐘時間內可以執行的指令非常有限，所以這些warps並不是全部並行執行，而是隨著GPU時鐘來回切換。這個機制非常復雜，是GPU自己部署的。因此，很難比較這種並行度。壹般不這樣考慮並行操作。
如果是單個GPU優化問題，就是比較程序的吞吐量和GPU的峰值吞吐量之差，看優化的程度好不好，越接近最大吞吐量越好。如果只做壹個加速的可能性，那就比較加速比。
在實際編程中，妳只需要考慮CUDA編程指南中提到的優化方法，比如增加占用率，指令級並行等等。
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