1.數據挖掘的定義
數據挖掘（Data Mining）是指通過大量數據集進行分類的自動化過程，以通過數據分析來識別趨勢和模式，建立關系來解決業務問題。換句話說，數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
2.與數據分析的區別
數據分析和數據挖掘都是從數據庫中發現知識、所以我們稱數據分析和數據挖掘叫做數據庫中的知識發現。但嚴格意義上來講，數據挖掘才是真正意義上的數據庫中的知識發現（Knowledge Discovery in Database ，KDD）。
數據分析是從數據庫中通過統計、計算、抽樣等相關的方法，獲取基於數據庫的數據表象的知識，也就是指數據分析是從數據庫裏面得到壹些表象性的信息。數據挖掘是從數據庫中，通過機器學習或者是通過數學算法等相關的方法獲取深層次的知識（比如屬性之間的規律性，或者是預測）的技術。