1、為什麽用Python做數據分析
首先因為Python可以輕松地集成C、C++、Fortran代碼，壹些底層用C寫的算法封裝在python包裏後性能非常高效。並且Python與Ruby都有大量的Web框架，因此用於網站的建設，另壹方面個人覺得因為Python作為解釋性語言相對編譯型語言更為簡單，可以通過簡單的腳本處理大量的數據。而組織內部統壹使用的語言將大大提高工作效率。
2、為什麽用R做數據分析
R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比python在這方面貧乏不少。另外R語言具有強大的可視化功能，壹個散點圖箱線圖可以用壹條程序搞定，相比Excel更加簡單。
在使用環境方面，SAS在企業、政府及軍事機構使用較多，因其權威認證；SPSS、R大多用於科研機構，企業級應用方面已有大量的商業化R軟件，同時可結合（具體怎麽結合，尚未搞明白）Hadoop進行數據挖掘。