1、在java裏創建壹個sparksession對象，用於連接spark集群。
2、使用spark讀取數據，並將其轉換為dataframe。
3、將dataframe寫入hudi表中就可以實現hudi與spark,與對象存儲結合使用。hudi（hadoopupsertsdeletesandincrementals）是壹個開源的數據湖解決方案，它與apachespark和對象存儲系統結合使用可以實現高效的數據管理和分析。hudi可以在spark中使用，它提供了壹種用於處理數據湖中的增量更新、刪除和查詢的高性能數據引擎。hudi支持將數據寫入各種對象存儲系統，如amazons3、azureblobstorage、googlecloudstorage等。這些對象存儲系統提供了可擴展性、耐久性和低成本的存儲，非常適合大規模數據湖的構建。