數據科學(Data Science)是比較偏理論的學科，對大部分人來說都是比較枯燥的，但這種基礎科學是社會不可缺少的，本科專業如信息科學比較接近，希望我們多出幾個高斯王子吧。
數據科學是壹門交叉的學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。隨著科技的發展，每天每時每刻都有大量數據被產生和存儲下來。如何才能把這些數據變成有用的信息價值被人類所利用，就會通過壹系列的收集、統計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現整個過程。
數據學（Dataology）和數據科學（Data Science）（以下稱數據學）是關於數據的科學或者研究數據的科學，定義為：研究探索Cyberspace中數據界（datanature）奧秘的理論、方法和技術，研究的對象是數據界中的數據。與自然科學和社會科學不同，數據學和數據科學的研究對象是Cyberspace的數據，是新的科學。數據學和數據科學主要有兩個內涵：壹個是研究數據本身，研究數據的各種類型、狀態、屬性及變化形式和變化規律；另壹個是為自然科學和社會科學研究提供壹種新的方法，稱為科學研究的數據方法，其目的在於揭示自然界和人類行為現象和規律。